文章目录
- 优化算法
-
- 局部最优
- 鞍点与海森矩阵
- 海森矩阵
- 梯度消失
- 批梯度下降
-
- Mini-Batch 梯度下降
- mini-banch大小选择
- 动量梯度下降
-
- 指数加权平均
- 怎么解决鞍点问题
- 逐参数适应学习率方法
- Adagrad
- RMSProp算法
- Adam算法
- 学习率退火
- 参数初始化策略和归一化输入
2025年【入门】深度学习优化算法
【入门】深度学习优化算法文章目录 优化算法 局部最优 鞍点与海森矩阵 海森矩阵 梯度消失 批梯度下降 Mini Batch 梯度下降 mini banch 大小选择 动量梯度下降 指数加权平均 怎么解决鞍点问题 逐参数适应学习率方法 Adagrad RMSProp 算法 Adam 算法 学习率退火
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