2025年使用IMPUTE2进行基因型填充

使用IMPUTE2进行基因型填充欢迎关注 生信修炼手册 impute2 是一款基因型填充软件 和其他软件相比 其填充的准确率最高 网址如下 https mathgen stats ox ac uk impute impute v2 html 提供了以下两大功能 haplotype phasing 单倍型分析 genotype

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impute2是一款基因型填充软件,和其他软件相比,其填充的准确率最高,网址如下

https://mathgen.stats.ox.ac.uk/impute/impute_v2.html

提供了以下两大功能

  1. haplotype phasing,单倍型分析
  2. genotype imputation,基因型填充

基因型填充的基本模型示意如下

需要两个基本元素,第一个是检测样本的分型结果,即图中所示的study genotypes, 第二个元素称之为reference panel, 对应图中的reference haplotypes, 利用高密度的reference panel对检验样本为覆盖到的SNP位点,或者缺失的分型结果进行填充,对应图中问号表示的位点。

该软件的安装比较简单,官网提供了编译好的可执行文件,下载解压缩即可

对应的代码如下

wget https://mathgen.stats.ox.ac.uk/impute/impute_v2.3.2_x86_64_static.tgz tar xzvf impute_v2.3.2_x86_64_static.tgz
讯享网

除了软件外,还需要reference panel,官网也提供了对应的下载文件,包括hapmap和1000G两个常用的reference panel,链接如下

https://mathgen.stats.ox.ac.uk/impute/impute_v2.html#download

impute2官方推荐了一套基因型填充的**实践,步骤如下

  1. 对检测样本的原始分型结果质控,使用GWAS分析的质控条件即可
  2. 校正基因组版本,hapmap和1000G都是基于hg19版本,必须保证和reference panel的基因组版本一致,才可以准确填充,如果不一致,可以使用UCSC的liftOver工具进行转换
  3. 校正链的方向, hapmap和1000G的结果都是基于参考基因组的正链表示的,为了和reference panel进行匹配,必须将芯片的分型结果也统计校正到正链

  4. 选择reference panel,1000G比hapmap的snp位点数量更多,密度更大,是目前最常用的reference panel, 其中又分成了不同的人群,对于某些研究,可以选择更加契合自己的人群,比如选择亚洲人群进行分析
  5. 基因型填充
  6. 填充后的质控,对填充后的分型结果进行过滤,同样基于GWAS的质控条件
  7. 关联分析,填充后的snp位点数量更多,有助于检测阳性的信号
  8. 显著关联区域的重新填充,对于GWAS筛选出来的阳性区域,可以使用更加严格的参数重新填充,再进行关联分析,确保分析的可靠性

impute2提供了以下两种用法

1. one step

填充准确率最高的方法,基本用法如下

讯享网impute2 \ -m ./Example/example.chr22.map \ -h ./Example/example.chr22.1kG.haps \ -l ./Example/example.chr22.1kG.legend \ -g ./Example/example.chr22.study.gens \ -strand_g ./Example/example.chr22.study.strand \ -int 20.4e6 20.5e6 \ -Ne 20000 \ -o ./Example/example.chr22.one.phased.impute2

基因型填充计算量非常大,所以需要先拆分染色体,对每条染色体进行填充。上述是官方自带的一个例子,对22号染色体进行填充,-m参数指定连锁图谱,-h-l参数指定reference panel的单倍型结果,对应后缀为haps和legend,-g参数指定study样本的分型结果,格式为GEN, -strand_g参数指定snp位点的正负链信息,用于校正链的方向,-int参数指定需要填充的染色体区域,包含了起始和终止两个位置的值,对应的长须推荐小于5Mb, -Ne参数官方推荐取值为20000,-o参数指定输出的填充结果。

2. two step

增加了对study样本的pre-phasing, 运行速度更快,pre-phasing基本用法如下

impute2 \ -prephase_g \ -m ./Example/example.chr22.map \ -g ./Example/example.chr22.study.gens \ -int 20.4e6 20.5e6 \ -Ne 20000 \ -o ./Example/example.chr22.prephasing.impute2

-prephase_g参数表示对study样本进行pre-phasing, -m参数可以提高单倍型分析的准确性。

基于pre-phasing的结果进行填充的基本用法如下

讯享网./impute2 \ -use_prephased_g \ -m ./Example/example.chr22.map \ -h ./Example/example.chr22.1kG.haps \ -l ./Example/example.chr22.1kG.legend \ -known_haps_g ./Example/example.chr22.prephasing.impute2_haps \ -strand_g ./Example/example.chr22.study.strand \ -int 20.4e6 20.5e6 \ -Ne 20000 \ -o ./Example/example.chr22.one.phased.impute2 -phase

即使采用两步法,基因型填充仍然是一个运行时间很长的步骤,在实际操作中,可以同时结合染色体拆分和染色体划分窗口两种方式,再加上并行来提升运行效率。

官方提供了更多的用法示例,链接如下

https://mathgen.stats.ox.ac.uk/impute/impute_v2.html#examples

更多细节参数请参考官方文档。

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