高斯平滑
高斯平滑概述
高斯平滑(英语:Gausscian Smoothing),也叫高斯模糊(英语:Gausscian Blur),是在NI Vision、 Adobe Photoshop、GIMP 以及 Paint.NET 等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段,以增强图像在不同比例大小下的图像效果(参见尺度空间表示以及尺度空间实现)。 从数学的角度来看,图像的高斯模糊过程就是图像与正态分布做卷积。由于正态分布又叫做高斯分布,所以这项技术就叫做高斯模糊。图像与圆形方框模糊做卷积将会生成更加精确的焦外成像效果。由于高斯函数的傅立叶变换是另外一个高斯函数,所以高斯模糊对于图像来说就是一个低通滤波器。
NI Vision高斯平滑滤波器
Smoothing-Gaussian平滑-高斯滤波器:高斯滤波器是基于内核的。使用高斯滤波器,可以有效减弱像素邻域的光强变化。对于去除服从正态分布的噪声非常有用。而高斯核通常具体如下的模式:a d c b x b c d a,其中a,b,c,d为整数,x>1。
高斯滤波器内核模式
Smoothing-Gaussian平滑-高斯滤波器效果
Smoothing-Gaussian平滑-高斯滤波器效果
从上图两图中看到,高斯滤波器可以平滑目标的形状,并且弱化细节。但是其模糊效果没有低通、邻域均值等平滑滤波器那么强。
更多NI视觉软件使用,可参考作者相关作品:
视觉助手软件:
《NI Vision Assistant2020-2024图像处理教程》
《NI Vision Assistant2024图像处理入门教程-视频教程》
VBAI软件:
《NI Vision Builder for Automated Inspection 2020&2023入门教程》
《NI Vision Builder for Automated Inspection2023图像处理视频教程》
LabVIEW Vision Development Module:
《LabVIEW Vision函数实例详解2020-2024》

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/149743.html