2025年随机生成一个范围内的数（matlab随机生成一个范围内的数）

科技前沿 • 2025-04-28 16:36 • 阅读 38

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其随机数生成方式利用的是梅森旋转算法生成的伪随机数。相比于python标准库的random模块，numpy中的包含更多的分布以供选择。

生成器种子设置

生成器内部状态

生成器内部状态设置：

参数：state :——有两种数据类型可选{tuple(str, ndarray of 624 uints, int, int, float), dict}，具体不做描述。

当需要其中分布对应的标准分布时，用 “standard_对应的分布名称即可”

1. beta 分布：

a，b分布为分布的参数，size为一元组。

2. 二项分布：

3. 卡方分布：

4. 狄利克雷分布：

5. 指数分布：

python中贝塔分布产生随机数_矩阵
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6. F分布：

7. 伽马分布：

8. 几何分布：

9. Gumbel 分布：

10. 超几何分布：

11. 拉普拉斯分布：

12. Logistic分布：

13. 对数正态分布：

14. 对数级数分布：

15. 多项式分布：

16. 多元正态分布：

参数：mean —— 若为一维数组，长度为 N；
cov —— 协方差，则应为 2维数组，长度 N*N；
check_valid ——{ ‘warn’, ‘raise’, ‘ignore’ }：进行判断，当协方差矩阵为非正定时；

16. 负二项分布：

17. 非中心卡方分布：

18. 非中心 F 分布：

19. 正态分布：

20. Lomax 分布：

21. 泊松分布：

22. power 分布：

23. 瑞利分布：

24. 标准 t 分布：

25. 矩形分布：

参数：mode——尖峰所在位置，在 left 和 right 之间；

26. 均匀分布：

27. von Mises 分布：

28. Wald分布（反正态分布）：

29. weibull分布：

30. Zipf分布：

1. 从以供一维数组中随机选择一个样本：

参数：
a —— 如果是数组，则从数组元素中随机选取一个；若为一个整型，则从数组 np.arange(a)中随机选择一个；
replace —— 布尔值，样本是否被替代；
p —— 一维数组，是 a 中每个元素被选择的概率；若为 None，则 a 中每个元素被选择的概率都相同；

2. 对一个序列进行随机交换，顺序重排：

参数：x —— 若 x 为整数，则对 np.arange(x) 进行重排；若为数组，则直接重排（copy后重排）；

3. 随机生成一个任意维的随机数序列（从均匀分布 [0,1)中获得）

：其中 dn 为第 n 维的数目；

4. 获取一个随机整数分布（从一个半开的离散分布 [low,high)中获得）：

5. 随机生成一个任意维的随机数序列（从标准正态分布中获得）：

其中 dn 为第 n 维的数目；