sql中循环查询（sql循环查询和java循环查性能）

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简介：在数据库性能优化中，执行计划是关键，它展示了SQL语句的处理细节，如数据检索、表扫描顺序、索引使用等。本文深入探讨如何获取和分析执行计划，以优化查询性能，涵盖执行计划的重要性、获取方法、关键元素，以及常见SQL语句的执行计划分析和调整策略。行业-90 再次重温写出各种SQL语句的时候，会用什么执行计划？（3）.rar
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在数据库性能调优的舞台上，SQL执行计划是一个关键角色。它揭示了数据库查询处理的具体路径，为我们提供了优化的起点。数据库的性能调优依赖于对执行计划的深入理解，因为它是直观地分析和调整数据库操作效率的工具。通过本章的学习，您将了解执行计划在数据库中的作用，以及如何利用它来提升数据库操作的效率和速度。

获取执行计划是数据库性能优化的重要起点。不同的数据库管理系统（DBMS）提供了各种工具和命令来帮助数据库管理员和开发者获取执行计划。本章将详细介绍在SQL Server、Oracle和MySQL这三大数据库系统中获取执行计划的方法。

SQL Server提供了多种方法来获取执行计划，最为常用的有查询分析器和SET SHOWPLAN_ALL ON命令。

2.1.1 使用查询分析器

查询分析器是一个图形化的工具，它允许开发者或DBA执行SQL语句并立即查看其执行计划。通过查询分析器，用户可以直接在图形界面中看到每个操作的成本、行的预估和实际读取数等详细信息。

获取执行计划的步骤通常包括： 1. 打开SQL Server Management Studio (SSMS)。 2. 连接到SQL Server实例。 3. 在查询窗口中输入SQL语句。 4. 点击“显示执行计划”按钮，或者按CTRL+L快捷键。

一旦执行了SQL语句，执行计划就会在SSMS的一个新窗口中显示出来。该执行计划会以图形树状图的形式展示，每个节点代表执行计划中的一个操作。

2.1.2 使用SET SHOWPLAN_ALL ON命令

虽然图形化的查询分析器提供了直观的展示方式，但在某些情况下，如编写脚本进行批量处理时，使用SQL语句来获取执行计划会更为合适。在这种情况下，可以使用SET SHOWPLAN_ALL ON命令。

通过在SQL语句前使用SET SHOWPLAN_ALL ON命令，可以强制SQL Server生成一个执行计划而不执行该语句。这个命令的输出结果会包含详细的操作信息和相关统计数据，从而提供了一种更为程序化的方式来获取和处理执行计划。

具体操作步骤如下： 1. 在查询窗口输入。 2. 紧接着输入要分析的SQL语句。 3. 执行查询。 4. 查看结果窗口，其中包含了SQL语句的执行计划详细信息。

下面是一个示例，展示如何使用SET SHOWPLAN_ALL ON命令：

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查询结果会在结果窗口以表格形式返回，其中包含计划中的每个操作符、所操作的表、读取的行数估计等信息。

在Oracle中，获取执行计划的常用方法包括使用EXPLAIN PLAN语句和启用Autotrace功能。

2.2.1 使用EXPLAIN PLAN语句

EXPLAIN PLAN语句是Oracle用来获取执行计划的工具。它在执行一个查询之前就能展示出预计的执行路径。使用此语句，Oracle会将执行计划存放在一个指定的表中，通常是用户拥有的 план表。

使用EXPLAIN PLAN获取执行计划的步骤如下： 1. 创建一个 план表（如果尚未存在）。 2. 使用EXPLAIN PLAN语句。 3. 查询PLAN_TABLE来查看执行计划。

举例如下：

这里，函数用于格式化并返回由EXPLAIN PLAN语句生成的执行计划。

2.2.2 使用Autotrace功能

Autotrace是Oracle SQL Developer的一个功能，它集成了EXPLAIN PLAN和SQL执行结果的展示。通过启用Autotrace，用户可以方便地查看SQL语句的执行计划以及实际的执行结果。

启用Autotrace的步骤包括： 1. 打开SQL Developer。 2. 执行SQL语句。 3. 点击Autotrace按钮或者使用快捷键ALT + T。

Autotrace会显示SQL语句的统计信息、执行计划，以及查询返回的数据。

MySQL提供EXPLAIN语句来获取SQL语句的执行计划。通过EXPLAIN，开发者可以详细了解MySQL将如何执行一个SELECT查询。

2.3.1 使用EXPLAIN语句

EXPLAIN语句向MySQL查询执行计划的简单方法，可以直接在SELECT语句前添加EXPLAIN关键字。

使用EXPLAIN的步骤如下： 1. 在查询前添加EXPLAIN关键字。 2. 执行查询。

例如：

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EXPLAIN的输出会以表格的形式展示，包括了诸如表的扫描方式、索引使用情况、过滤条件等信息。

2.3.2 使用SHOW WARNINGS查看详细解释

SHOW WARNINGS语句是在EXPLAIN之后使用的，它显示了在经过优化后的查询的详细信息。虽然它不直接显示执行计划，但可以提供执行前的查询修改和优化器的备注，这有助于理解查询是如何被执行的。

使用SHOW WARNINGS的步骤如下： 1. 执行EXPLAIN语句。 2. 执行SHOW WARNINGS语句。

SHOW WARNINGS的输出结果包括了被优化器优化后的查询文本，有时甚至包括了一些优化器的备注信息，这对于深入理解查询和执行计划非常有帮助。

通过本章节的介绍，我们可以看到，获取执行计划的方法多种多样，针对不同的数据库管理系统，可以采用不同的策略。接下来，我们将进入SQL执行计划的关键元素，进一步深入理解执行计划的内部结构和各组成部分。

理解执行计划中的关键元素是分析和优化SQL语句的基础。在本章中，我们将详细介绍执行计划的各个组成部分，并解释它们是如何共同工作以完成一个SQL查询的。章节内容涵盖：

3.1.1 表扫描、索引扫描和连接操作

在执行计划中，表扫描（Table Scan）和索引扫描（Index Scan）是两种基本的数据检索方式。表扫描意味着数据库查询处理器会检查表中的每一行来找到满足查询条件的数据。这种方法可能会非常消耗资源，特别是对于大表。

索引扫描则是利用了索引来快速定位到表中的一部分数据，减少了需要检查的数据行数。索引扫描有两种形式：索引查找（Index Seek）和索引范围扫描（Index Range Scan）。索引查找通常用于精确匹配的情况，而索引范围扫描用于范围查询。

连接操作（Join Operations）在多表查询中非常常见。它涉及将两个或多个表中的数据行基于某些列的值进行匹配。执行计划中的连接类型通常包括嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和合并连接（Merge Join）等。不同的连接操作有着不同的性能特征，因此在分析执行计划时，了解这些操作符的使用和优化是至关重要的。

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在上述示例中，我们执行了一个连接操作，然后使用来查看其执行计划。查询结果将展示数据库是如何处理这个连接操作的，包括所使用的确切连接类型和相关的操作符。

3.1.2 排序和聚合操作

排序（Sorting）和聚合（Aggregation）操作在SQL执行计划中扮演着重要角色。排序通常在子句中使用，它要求数据库对数据进行排序，而聚合操作如、、等则用于对一组数据进行统计计算。

这两种操作可能会成为性能瓶颈，特别是在处理大量数据时。如果数据库无法利用索引来完成排序或聚合，它就可能需要在查询执行时临时排序或分组，这会消耗大量计算资源。

在这个示例中，我们对表的列进行排序。通过，我们可以看到数据库是否利用了索引进行排序操作，或者是否进行了额外的文件排序操作（filesort）。

3.2.1 估计的行数和成本估算

在执行计划中，数据库会估计每个操作符处理的行数，这有助于计算整个查询的成本。估计的成本（Cost）通常是指执行计划中某个操作所需的相对资源量。这些估算对于确定查询的最优路径非常重要，尤其是在有多个可能的执行路径时。

大多数数据库管理系统使用成本模型来估算操作的代价，该模型考虑了CPU时间、IO操作次数等多种因素。优化器会基于这些估算值选择最低成本的执行计划。

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在这个例子中，执行计划会显示每个操作符的估计行数，以及查询操作的总成本。

3.2.2 实际的行数和性能指标

尽管优化器提供了估计的成本和行数，但这些值并不总是准确的。在查询执行过程中，数据库实际处理的行数可能会与估算的行数有显著差异。因此，监控实际的行数和性能指标对于优化查询至关重要。

数据库提供的工具和视图（例如，在SQL Server中是，在Oracle中是）可以用来实时监控查询的性能，并与执行计划中的估计值进行对比。

在这个例子中，提供了JSON格式的执行计划，其中包含了查询执行的详细统计信息。实际的行数和性能指标可以从中获取，以便与之前的估计值进行比较。

通过分析执行计划中的操作符、操作、成本估算和实际性能指标，数据库管理员和开发者能够更有效地识别和解决SQL查询的性能问题，进而提升整个数据库系统的性能和响应速度。

在数据库优化过程中，理解不同SQL语句的执行计划是至关重要的。本章我们将深入分析简单和复杂查询语句的执行计划，并提供具体实例和步骤说明如何解读这些执行计划，以及如何识别和解决性能瓶颈。

4.1.1 分析单表查询的执行计划

单表查询通常是最简单的查询类型，它涉及到一个表的全扫描或索引扫描来检索数据。在执行计划中，我们可以看到如、等操作符。

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操作符 :
描述 : 表明数据库优化器选择了索引来检索数据。
成本估算 : 显示了访问索引的成本。
行数估算 : 预计通过索引可以检索的行数。

索引扫描通常比全表扫描效率更高，因为它只需要读取索引页。成本估算和行数估算是优化器基于统计信息计算得出的，它们对于评估查询效率至关重要。

4.1.2 分析多表连接查询的执行计划

多表连接查询比单表查询复杂，涉及到两个或多个表的关联。在执行计划中，我们会看到、或等操作符。

操作符 :
描述 : 表示一个嵌套循环的连接操作。
成本估算 : 包括内外循环的估算成本。
行数估算 : 表示通过连接操作预计检索的总行数。

在连接查询中，执行计划的复杂度通常会增加。优化器选择的连接类型取决于多种因素，如表的大小、索引的存在以及数据分布等。性能分析时，关注连接类型和成本估算将帮助识别潜在的性能瓶颈。

4.2.1 分析子查询和派生表的执行计划

子查询和派生表使得查询逻辑变得更加复杂。在执行计划中，它们通常以或的形式出现。

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操作符 :
描述 : 子查询被优化为一个临时的结果集。
成本估算 : 包括子查询的执行成本。
行数估算 : 子查询返回的行数。

在解读子查询的执行计划时，我们关注的是子查询的执行效率以及是否可以转换为更高效的连接操作。优化子查询往往涉及到重新构造查询语句或使用临时表。

4.2.2 分析聚合查询的执行计划

聚合查询通常涉及到如、、等操作，它们在执行计划中体现为操作。

操作符 :
描述 : 显示了聚合操作的类型和顺序。
成本估算 : 评估了聚合操作的成本。
行数估算 : 表示聚合结果的行数。

在聚合查询的执行计划中，通常可以发现一些关键的性能指标，如是否使用了索引或进行了全表扫描。优化聚合查询可能涉及到创建合适的索引或重写查询以减少数据处理量。

在本章中，我们讨论了如何通过分析执行计划来理解不同SQL语句的处理方式。下一章，我们将深入探讨如何通过调整SQL执行计划来优化查询性能。

数据库索引是优化查询性能的关键因素之一。合适的索引可以显著减少数据的搜索时间，提高查询速度。了解如何创建和选择合适的索引是提升数据库性能的基础。

5.1.1 创建和选择合适的索引

理解索引类型 ：根据数据的特性和查询模式，选择合适的索引类型。常见的索引类型包括B-tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。
评估索引需求 ：分析查询语句，确定哪些列经常用于WHERE子句、JOIN操作、ORDER BY和GROUP BY语句。
创建索引 ：使用语句创建索引。例如，在MySQL中，可以使用以下命令创建一个简单的B-tree索引：

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5.1.2 分析和优化索引使用情况

使用索引监视工具 ：大多数数据库管理系统提供了工具来监视索引的使用情况，例如SQL Server的索引使用情况报告或Oracle的自动工作负载存储库。
评估索引性能 ：使用执行计划分析索引是否被有效使用，例如通过命令分析MySQL查询的执行计划。
删除无用索引 ：如果某个索引在执行计划中未被使用，或查询性能通过删除索引得到提升，考虑移除该索引。

有时候，通过重写SQL语句，我们可以显著提高查询性能，即使在索引配置不变的情况下。

5.2.1 重写SQL语句以提高性能

简化查询逻辑 ：复杂查询可能会导致执行计划不佳。尝试简化子查询和嵌套查询，将它们转换为连接操作或临时表。
避免函数操作 ：在WHERE子句中使用函数，如或，可能会阻止索引的使用。考虑使用其他方式重写这些表达式以利用索引。

5.2.2 利用数据库特定的查询提示

使用查询提示 ：某些数据库允许在查询中使用提示来影响执行计划的生成。例如，在Oracle中，可以使用提示来强制使用特定的索引。
理解提示的限制 ：查询提示应谨慎使用，因为它们可能会在数据库升级或架构变化时导致问题。

经过一系列的调整后，我们需要分析执行计划的调整效果，并在必要时进行持续优化。

5.3.1 分析执行计划的调整效果

比较执行计划 ：在做出更改后，使用相同的方法再次获取执行计划，并比较前后差异。
测试查询性能 ：通过实际运行查询并记录响应时间来评估性能的提升。
考虑成本与收益 ：在进行索引优化或查询重写时，要权衡成本（如维护索引的时间和空间开销）与收益（查询性能的提升）。

5.3.2 持续监控和优化执行计划

定期审查执行计划 ：数据库性能可能会因数据变化和模式变更而受到影响。定期审查和调整执行计划是持续优化的一部分。
利用自动化工具 ：利用数据库提供的自动化性能监控工具，如Oracle的自动数据库诊断监视器（ADDM）或SQL Server的数据库引擎优化顾问。

为了更好地理解执行计划的调整，以下是几个具体操作的示例：

通过这些操作，我们可以直观地观察到查询性能的改变和执行计划的调整效果。调整SQL执行计划是一个持续的过程，需要不断地监控、分析和优化。

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简介：在数据库性能优化中，执行计划是关键，它展示了SQL语句的处理细节，如数据检索、表扫描顺序、索引使用等。本文深入探讨如何获取和分析执行计划，以优化查询性能，涵盖执行计划的重要性、获取方法、关键元素，以及常见SQL语句的执行计划分析和调整策略。