- 本文为《统计学习方法》的读书笔记
目录
- 最大熵原理
- 最大熵模型的定义
-
- 最大熵模型的约束条件
- 最大熵模型的定义
- 最大熵模型的学习
-
- 约束最优化问题
- 对偶问题 (求解最大熵模型)
- 最大熵模型的更一般形式
- 小例子
- 极大似然估计
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- 最大熵模型的极大似然函数
- 最大熵模型的对偶函数
- 极大似然估计与对偶函数极大化
- 模型学习的最优化算法
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- 改进的迭代尺度法 (improved iterative scaling, IIS)
- 拟牛顿法
2025年最大熵模型 (maximum entropy model)
最大熵模型 (maximum entropy model)本文为 统计学习方法 的读书笔记 目录 最大熵原理 最大熵模型的定义 最大熵模型的约束条件 最大熵模型的定义 最大熵模型的学习 约束最优化问题 对偶问题 求解最大熵模型 最大熵模型的更一般形式 小例子 极大似然估计 最大熵模型的极大似然函数 最大熵模型的对偶函数 极大似然估计与对偶函数极大化 模型学习的最优化算法 改进的迭代尺度法 improved
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