gjk算法(gjk算法知乎)

gjk算法(gjk算法知乎)我们方法的核心是一种新颖的公式化方法 使我们能够在场景中即使存在强遮挡的情况下 使用一次完全卷积网络的前向传递来估计多人的姿态 我们的方法基于位置图公式化 34 通过在各自的 2D 关节像素位置推断 3D 关节位置 进一步加强了 3D 姿态推理与图像证据之间的联系 我们首先回顾位置图公式化方法 然后描述我们的方法 位置图 34 位置图是一个关节特定的特征通道 用于在关节的 2D 像素位置存储 3D 坐标 x

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我们方法的核心是一种新颖的公式化方法,使我们能够在场景中即使存在强遮挡的情况下,使用一次完全卷积网络的前向传递来估计多人的姿态。我们的方法基于位置图公式化 [34],通过在各自的2D关节像素位置推断3D关节位置,进一步加强了3D姿态推理与图像证据之间的联系。我们首先回顾位置图公式化方法,然后描述我们的方法。位置图 [34]位置图是一个关节特定的特征通道,用于在关节的2D像素位置存储3D坐标x、y或z。对于每个关节,估计三个位置图以及一个2D像素位置热图。后者在图像平面上以置信度图的形式编码关节的2D像素位置


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