在许多商业应用中，订单量的统计是商户运营的重要指标之一。通过分析订单数据，商户可以了解业务的健康状况和客户的购买行为。本篇文章将介绍如何通过 Spring Boot 实现商户近 1 天、7 天和 30 天的订单量统计，包括数据库设计、代码实现和流程图示例。
首先，我们需要设计一个订单表，来存储商户的订单信息。以下是一个简单的 表设计示例：
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在这个表中， 用于表示商户的 ID， 记录订单的时间戳， 表示订单的金额。
在开始编码之前，我们需要确保我们的 Spring Boot 项目结构已经设置好。我们需要以下依赖：
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接下来，我们将实现一个 RESTful API 来统计商户的订单量。以下是完整的实现步骤。
1. 创建订单实体类
2. 创建订单仓库
我们使用 Spring Data JPA 来定义一个订单仓库接口：
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3. 编写服务层
接下来，我们定义一个服务类来处理订单统计的业务逻辑。
4. 编写控制器
最后，我们创建一个控制器，与外部进行交互。
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以上代码实现了订单量统计的基本功能，接下来，我们可以用流程图来展示调用关系。
旅行图则可以描述用户的实际操作体验：
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本文详细讲解了如何使用 Spring Boot 实现商户的订单量统计功能。通过设计数据库、编写实体类、实现仓库和服务层，最后搭建 API 接口，我们能够快速地获取商户的订单分析数据。这一功能在运营决策、市场分析等方面具有重要意义。希望本文能为你在 Spring Boot 开发中提供一些帮助。
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