逻辑回归本质是分类问题，而且是二分类问题，不属于回归，为何把逻辑回归放到回归系统博客中呢？我们可以这样理解，逻辑回归就是用回归的办法来做分类。它是在线性回归的基础上，通过Sigmoid函数进行了非线性转换，从而具有更强的拟合能力。
- 当y=1时，我们期望
- 当y=0时，我们期望
所以综合起来：我们期望
接着上面对数似然的求导结果。我们期望的是极大似然，可以进行一下转换，类似于梯度下降来求
上式为BGD
上式为SGD
我们要让对数似然函数最大，也就是他的相反数 最小。而 最小化，则可以看成损失函数，求其最小化：
注意，这里
就一句话：通过以上过程，会发现逻辑回归的求解，跟线性回归的求解基本相同。
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