2025年pymysql 查询数据(pymysql获取字段和数据)

pymysql 查询数据(pymysql获取字段和数据)文章目录 1 准备工作 2 连接数据库 3 创建表 4 插入数据 5 更新数据 6 删除数据 7 查询数据 在 Python2 中 连接 MySQl 的库大多是使用 MySQLdb 但此库的官方并不支持 Python3 所以这里推荐使用的库是 PyMySQl 本文就来讲解使用 PyMySQl 操作 MySQL 数据库的方法 在开始之前 请确保已经安装好了 MySQL 数据库并保证它能正常运行

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文章目录

  • 1.准备工作
  • 2.连接数据库
  • 3.创建表
  • 4.插入数据
  • 5.更新数据
  • 6.删除数据
  • 7.查询数据

在开始之前,请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行,而且需要安装好PyMySQL库。

这里,首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地,用户名为root,密码为,运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQl,然后创建一个新的数据库,名字叫做spiders,代码如下:

运行结果如下:

mysql 存文件用什么字段比较好_数据
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下一步就是向数据库中插入数据了。例如,这里爬取了一个学生信息,学号为,名字为Bob,年龄为20,那么如何将该条数据插入数据库呢?示例代码如下:

这里首先构造了一个SQL语句,其value值没有用字符串拼接的方式来构造,如:

mysql 存文件用什么字段比较好_爬虫_02

相应的元组参数则需要改成:

这显然不是我们想要的。在很多情况下,我们要达到的效果是插入方法无需改动,做成一个通用方法,只需要传入一个动态变化的字典就好了。比如,构造这样一个字典:

然后SQL语句会根据字典动态构造,元组也动态构造,这样才能实现通用的插入方法。所以,这里我们需要改写一下插入方法:

数据更新的操作实际上也是执行SQL语句,最简单的方式就是构造一个SQL语句,然后执行:

这里构造的SQL语句其实是插入语句,但是我们在后面加了ON DUPLICATE KEY UPDATE。这行代码的意思是如果主键已经存在,就执行更新操作。比如,我们传入的数据id仍为。但是年龄有所变化,由20变成21,此时这条数据不会**入,而是直接更新id为的数据。完整的SQL构造出来是这样的:

删除操作相对简单,直接使用DELETE语句即可,只是需要指定要删除的目标表名和删除条件,而且仍需要使用db的commit()方法才能生效。代码如下:

因为删除条件有多种多样,运算符有大于、小于、等于、LIKE等,条件连接符有AND、OR等,所以不再继续构造复杂的判断条件。这里直接将条件当作字符串来传递,以实现删除操作。

说完插入、修改和删除等操作,还剩下非常重要的一个操作,那就是查询。查询会用到SELECT语句,代码如下:

运行结果如下:

结果如下:

这样每循环一次,指针就会偏移一条数据,随用随取,简单高效。

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