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title = models.CharField(“书名”, max_length=50, default=‘’)

price = models.DecimalField(“定价”, max_digits=7, decimal_places=2, default=0.0)

数据库迁移

迁移是Django同步对模型所做的更改（添加字段、删除模型等）到数据库模式的方式

生成迁移文件 — 执行 python3 manage.py makemigrations

将应用下的models.py文件生成一个中间文件，并保存在migrations文件夹中

执行迁移脚本程序 — 执行 python3 manage.py migrate

执行迁移程序实现迁移。将每个应用下的migrations目录中的中间文件同步回数据库

效果

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三、模型类

================================================================

3.1. 创建

创建应用
在应用下的models.py中编写模型类

from django.db import models

class 模型类名(models.Model):

字段名 = models.字段类型(字段选项)

迁移同步 makemigrations & migrate
任何关于表结构，务必在对应模型类上修改

例：为bookstore_book表添加一个名为info的字段varchar(100)

解决方案：

模型类中添加对应类属性
执行数据库迁移

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3.2. 基础字段

BooleanField()
数据库类型：tinyint(1)
Django类型：使用True或False来表示值
在数据库中，使用1或者0来表示具体的值
CharField()
数据库类型：varchar
注意： 必须要指定max_length参数值
DateField()
数据库类型：date
作用：表示日期
参数：
auto_now：每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间（取值：True / False）
auto_now_add：当对象第一次被创建时自动设置当前时间（取值：True / False）
default：设置当前时间（取值：字符串格式时间，如：‘2019-6-1’）
以上三个参数只能多选一
DateTimeField()
数据库类型：datetime(6)
作用：表示日期和时间
参数同DateField
FloatField()
数据库类型：double
Django、数据库中都是用小数表示值
DecimalField()
数据库类型：decimal(x,y)
Django、数据库中都是用小数表示值
参数：
max_digits：位数总数，包括小数点后的位数。该数值必须大于等于decimal_places
decimal_places：小数点后的数字量数
EmailField()
数据库类型：varchar
Django、数据库中都是用字符串表示值
IntegerField()
数据库类型：int
Django、数据库中都是用整数表示值
ImageField()
数据库类型：varchar(100)
作用：在数据库中为了保存图片的路径
Django、数据库中都是用字符串表示值
TextField()
数据库类型：longtext
作用：表示不定长的字符数据
官方文档

https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/fields/#field-types

3.3. 创建模型类测试

在bookstore/models.py应用中，添加一个模型类

Author - 作者
name CharField 姓名长度最大11
age IntegerField 年龄
email EmailField 邮箱
代码：

class Author(models.Model):

name = models.CharField(“姓名”, max_length=11)

age = models.IntegerField(“年龄”)

email = models.EmailField(“邮箱”)

迁移：

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3.4. 字段选项

字段选项，指定创建的列的额外的信息
允许出现多个字段选项，多个选项之间使用,隔开
primary_key：如果设置为True，表示该列为主键，如果指定一个字段为逐渐，则此数据表不会创建id字段。
blank：设置为True时，字段可以为空。设置为False时，字段是必须填写的。
null：如果设置True，表示该列值允许为空。默认为False，如果此选项为False，建议加入default选项来设置默认值。
default：设置所在列的默认值，如果字段选项null=False，建议添加此项。
db_index：如果设置为True，表示为该列增加索引。
unique：如果设置为True，表示该字段在数据库中的值必须是唯一（不能重复出现）。
db_column：指定列的名称，如果不指定的话则采用属性名作为列名。
verbose_name：设置此字段在admin界面上的显示名称

3.5. 字段选项样例

创建一个属性，表示用户长度，长度30个字符，必须是唯一的，不能为空，添加索引

name = models.CharField(max_length=30, unique=True, null=False, db_index=True)

官方文档：

https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/fields/#field-options

3.6. 注意

修改过字段选项、添加或更改均要执行makemigrations和migrate

3.7. Meta类

使用内部Meta类，来给模型赋予属性，Meta类下面有很多内建的类属性，可以对模型类做一些控制：

示例：

file : bookstore/models.py

from django.db import modele

class Book(models.Model):

title = models.CharField(“书名”, max_length=50, default=‘’)

price = models.DecimalField(“定价”, max_digits=7, decimal_places=2, default=0.0)

info = models.CharField(“信息”, max_length=100, default=‘’)

class Meta:

db_table = ‘book’ # 可改变当前模型类对应的表名

迁移后：

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表名变成了book

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练习：

在这里插入图片描述

class Book(models.Model):

title = models.CharField(“书名”, max_length=50, default=‘’, unique=True)

pub = models.CharField(“出版社”, max_length=100, default=‘’, null=False)

price = models.DecimalField(“价格”, max_digits=7, decimal_places=2)

marker_price = models.DecimalField(“零售价”, max_digits=7, decimal_places=2, default=0.0)

class Meta:

db_table = ‘book’ # 可改变当前模型类对应的表名

class Author(models.Model):

name = models.CharField(“姓名”, max_length=11, null=False)

age = models.IntegerField(“年龄”, default=“1”)

email = models.EmailField(“邮箱”, null=True)

class Meta:

db_table = ‘author’ # 可改变当前模型类对应的表名

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四、常见问题及解决方法

======================================================================

问题1：当执行python3 manage.py makemigrations出现如下迁移错误时的处理方法

在这里插入图片描述

数据库的迁移文件混乱的解决方法

数据库中django_migrations表记录了migrate的’全过程’，项目个应用中的migrate文件与之对应，否则migrate会报错。
解决方案：

删除所有migrations里所有的000?XXXX.py（__init_.py除外）
删除数据库

drop database mywebdb;

重新创建数据库

create database mywebdb default charset…;

重新生成migrations里面所有的000?_XXXX.py

python3 manage.py makemigrations

重新更新数据库

python3 manage.py migrate

五、Django Shell

=========================================================================

Django提供了一个交互式的操作项目叫Django Shell，它能够在交互模式用项目工程的代码执行相应的操作

利用Django Shell可以代替编写view的代码来进行直接操作

注意：项目代码发生变化时，重新进入Django shell

启动方式：

python3 manage.py shell

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六、ORM操作

==================================================================

基本操作包括增删改查操作，即（CURD操作）

CURD是指在计算处理时的增加（Create）、读取查询（Read）、更新（Update）和删除（Delete）

ORM CURD核心 → 模型类.管理器对象

6.1. 管理器对象

每个继承自models.Model的模型类，都会有一个objects对象被同样继承下来。这个对象叫管理器对象。

数据库的增删改查可以通过模型的管理器实现。

class MyModel(models.Model):

···

MyModel.objects.create(…) # objects 是管理器对象

6.2. 创建/插入数据

Django ORM使用一种直观的方式把数据库表中的数据表示成Python对象，创建数据中每一条记录就是创建一个数据对象

6.2.1. 方案1

MyModel.objects.create(属性1=值1,属性2=值2…)

成功：返回创建好的实体对象

失败：抛出异常

测试：

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6.2.2. 方案2

创建MyModel实例对象，并调用save()进行保存

obj = MyModel(属性=值,属性=值…)

obj.属性 = 值

obj.save()

测试：

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6.2.3. 练习

在这里插入图片描述

结果：

在这里插入图片描述

6.3. 查询数据

6.3.1. 查询简介

数据库的查询需要使用管理器对象进行
通过MyModel.objects管理器方法调用查询方法

| 方法 | 说明 |

| — | — |

| all() | 查询全部记录，返回QuerySet查询对象 |

| get() | 查询符合条件的单一记录 |

| filter() | 查询符合条件的多条记录 |

| exclude() | 查询符合条件之外的全部记录 |

| ··· | |

6.3.2. all()方法

用法：MyModel.objects.all()

作用：查询MyModel实体中所有的数据

等同于select * from table

返回值：QuerySet容器对象，内部存放MyModel实例

from bookstore.models import Book

books = Book.objects.all()

for book in books:

print(“书名”, book.title, “出版社”, book.pub)

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6.3.3. 查询技巧

可以在模型类中定义__str__方法，自定义QuerySet中的输出格式

例如在Book模型类下定义如下：

def str(self):

return “%s_%s_%s_%s”%(self.title,self.price,self.pub,self.market_price)

则在Django shell中可得如下显示输出

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6.3.4. values(…)

用法：

MyModel.objects.values(‘列1’,‘列2’…)

作用：查询部分列的数据并返回，等同于select 列1,列2 from xxx

返回值：QuerySet

返回查看结果容器，容器内存字典，每个字典代表一条数据

格式为：

{

“列1”:值1,

“列2”:值2

}

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6.3.5. values_list(…)

用法：

MyModel.objects.values_list(‘列1’,‘列2’…)

作用：返回元组形式的查询结果，等同于select 列1,列2 from xxx

返回值：QuerySet容器对象，内部存放元组

会将查询出来的数据封装到元组中，在封装到查询集合QuerySet中

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6.3.6. order_by()

用法：

MyModel.objects.order_by(‘-列’,‘列’)

作用：

与all()方法不同，它会用SQL语句的ORDER BY子句对查询结果进行根据某个字段选择性的排序

说明：

默认是按照升序排序，降序排序则需要在列前面增加'-'表示

方法之间支持链路调用

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6.3.7. query

可以使用QuerySet.query查询原始SQL语句

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6.3.8. 练习1

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6.3.9. filter(条件)

语法：

MyModel.objects.filter(属性1=值1,属性2=值2…)

作用：返回包含此条件的全部的数数据集

返回值：QuerySet容器对象，内部存放MyModel实例

说明：当多个属性在一起时，为"与"关系，即当

样例：

查询书中出版社为"清华大学出版社"的图书

from bookstore.models import Book

books = Book.objects.filter(pub = “清华大学出版社”)

for book in books:

print(“书名:”, book.title)

查询Author实体中name为王老师并且age是28岁的

from bookstore.models import Author

author = Author.objects.filter(name=‘王老师’, age=28)

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6.3.10. exclude(条件)

语法：

MyModel.objects.exclude(条件)

作用：返回不包含此条件的全部的数据集

示例：

查询清华大学出版社,定价等于50以外的全部图书

from bookstore.models import Book

books = Book.objects.exclude(pub=“清华大学出版社”, price=50)

for book in books:

print(book)

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6.3.11. get(条件)

语法：

MyModel.objects.get(条件)

作用：返回满足该条件的唯一一条数据

说明：该方法只能返回一条数据，查询结果多余一条数据则抛出Model.MultipleObjectsReturned异常。查询结果如果没有数据则抛出Model.DoecNotExist异常。

6.3.12. 查询谓词

思考：如何做非等值的过滤查询，即 where id > 1

尝试：Book.objects.filter(id > 1) ？

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解决方案：查询谓词

定义：做更灵活的条件查询时需要使用查询谓词

说明：每一个查询谓词是一个独立的查询功能

| 查询谓词 | 含义 | 示例 | 等价SQL |

| — | — | — | — |

官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/querysets/#field-lookups

6.4. 更新数据

6.4.1. 单个数据

修改单个实体的某些字段值的步骤：

查：通过get()得到要修改的实体对象
改：通过对象.属性的方式修改数据
存：通过对象.save()保存数据

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6.4.2. 批量更新

直接调用QuerySet的update(属性=值)实现批量修改，返回更新成功的条数

示例：

将id大于3的所有图书价格定为0元

books = Book.objects.filter(id__gt=3)

books.update(price=0)

将所有书的零售价定为100元

books = Book.objects.all()

books.update(market_price=100)

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6.4.3. 练习2

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列表界面
更新界面
视图函数
路由

最后

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于：

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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创建一个属性，表示用户长度，长度30个字符，必须是唯一的，不能为空，添加索引

file : bookstore/models.py

6.2.1. 方案1

6.2.2. 方案2

6.2.3. 练习

6.3.1. 查询简介

6.3.2. all()方法

6.3.3. 查询技巧

6.3.4. values(…)

6.3.5. values_list(…)

6.3.6. order_by()

6.3.7. query

6.3.8. 练习1

6.3.9. filter(条件)

查询书中出版社为"清华大学出版社"的图书

查询Author实体中name为王老师并且age是28岁的

6.3.10. exclude(条件)

查询清华大学出版社,定价等于50以外的全部图书

6.3.11. get(条件)

6.3.12. 查询谓词

6.4.1. 单个数据

6.4.2. 批量更新

将id大于3的所有图书价格定为0元

将所有书的零售价定为100元

6.4.3. 练习2

最后

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