转自：彷徨的石头
一个分类器最主要的评测指标就是查准率（正确率）和查全率（召回率）。为了评价二分分类问题的性能，先做以下约定：
a:正例测试文档被正确分类为该类的数量；
b:负例测试文档被错误分类为属于该类的数量；
c:正例测试文档被错误分类为不属于该类的数量；
d：负例测试文档被正确分类为不属于该类的数量；
基于上面四个值，就可以定义下面的一些评价指标：
其中，查准率和查全率反映了分类器分类性能的两个方面。如果综合考虑查准率与查全率，可以得到新的评价指标F1测试值，也称为综合分类率：
机器学习分类效果评价
机器学习分类效果评价转自 彷徨的石头 一个分类器最主要的评测指标就是查准率 正确率 和查全率 召回率 为了评价二分分类问题的性能 先做以下约定 a 正例测试文档被正确分类为该类的数量 b 负例测试文档被错误分类为属于该类的数量 c
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