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【Machine Learning 系列】一文带你详解什么是无监督学习(Unsupervised Learning)

科技前沿 • • 阅读 34

【Machine Learning 系列】一文带你详解什么是无监督学习(Unsupervised Learning)前言 机器学习主要分为三类 有监督学习 无监督学习和强化学习 在本文中 我们将介绍无监督学习 Unsupervised Learning 的原理 常见算法和应用领域 文章目录 前言 一 原理 二 算法 1 K 均值聚类 2 DBSCAN 3 主成分分析 4 t SNE 5 关联规则挖掘 三 应用领域

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前言

机器学习主要分为三类：有监督学习、无监督学习和强化学习。在本文中，我们将介绍无监督学习(Unsupervised Learning)的原理、常见算法和应用领域。


讯享网

文章目录

  • 前言
  • 一、原理
  • 二、算法
      • 1️⃣K均值聚类
      • 2️⃣DBSCAN
      • 3️⃣主成分分析
      • 4️⃣t-SNE
      • 5️⃣关联规则挖掘
  • 三、应用领域
      • 1️⃣图像分割
      • 2️⃣推荐系统
      • 3️⃣社交网络分析
      • 4️⃣自动驾驶
  • 四、总结
  • 【免费赠书】
    • 注：抽奖方式为<脚本随机抽取>，会在我的主页动态如期公布中奖者，包邮到家。
小讯
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