集成学习（Emsemble Learning）–融合学习
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- 集成学习（Emsemble Learning）–融合学习
- 一、基学习器构建方法
- 三. 模型融合
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- 3.1 Voting 和 Averaging 融合
- 3.2 Bagging 融合—并行训练 （例如 随机森林）
- 3.3 Boosting 融合—-串行（迭代）训练
- 3.3 Stacking
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集成学习—多算法融合
集成学习—多算法融合集成学习 Emsemble Learning 融合学习 集成学习 Emsemble Learning 融合学习 一 基学习器构建方法 三 模型融合 3 1 Voting 和 Averaging 融合 3 2 Bagging 融合 并行训练 例如 随机森林 3
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