生信入门（六）——单细胞分析（Seurat）
文章目录
- 生信入门（六）——单细胞分析（Seurat）
-
- 一、数据导入
-
- 1、数据来源
- 2、数据导入
- 二、标准预处理
-
- 1、QC和选择细胞进行进一步分析
- 2、规范化数据
- 3、识别高度可变的特征（特征选择）
- 4、缩放数据
- 三、主成分分析（PCA）
-
- 1、线性降维
- 2、确定数据集的“维度”
- 四、聚类细胞
- 五、非线性降维（UMAP/tSNE）
- 六、寻找差异表达的特征（簇生物标志物）
生信入门（六）——单细胞分析（Seurat）
生信入门（六）——单细胞分析（Seurat）生信入门 六 单细胞分析 Seurat 文章目录 生信入门 六 单细胞分析 Seurat 一 数据导入 1 数据来源 2 数据导入 二 标准预处理 1 QC 和选择细胞进行进一步分析 2 规范化数据 3 识别高度可变的特征
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