2025年什么是编码器、解码器？（CNN-RNN....)

科技前沿 • 2025-01-07 11:43 • 阅读 79

什么是编码器、解码器？（CNN-RNN....)目录 1 CNN 角度 2 RNN 角度 3 编码器解码器架构 1 CNN 角度以卷积神经网络为例输入为一个猫进行特征提取后输出图片类别因此这里可以简单的理解为特征提取过程即为编码器而分类过程即为解码器即编码器

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1、CNN角度

2、RNN角度

3、编码器解码器架构

1、CNN角度

以卷积神经网络为例，输入为一个猫，进行特征提取后输出图片类别。

因此，这里可以简单的理解为：特征提取过程即为编码器，而分类过程即为解码器。

即：

编码器：将输入编程成中间表达式形式（特征）【特征抽取】

解码器：将中间表示解码成输出。【分类器】

以循环神经网络为例，输入为一个文本，进行特征提取后输出。

因此，

编码器：将文本表示成向量【特征抽取】

解码器：向量表示成输出【分类器】

一个模型被分为两块：

1.编码器处理输出

2.解码器生成输出

使用编码器-解码器架构模型，编码器负责表示输入，解码器负责输出

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