后续发现有一个很靠谱的英文教程，收到了相关R包的官方推荐：
datanovia教程
里面分了如下几个课，详细讲了相关理论和API。
因此本文变成了这两个教程的笔记。二者大体相似，略有区别。
讯享网
目录
- 标准化
- PCA画图
- 聚类趋势评估(Assessing Clustering Tendency)
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- Hopkins Statistic 介绍
- R语言实现
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- 方法一：factoextra包的：get_clust_tendency()方法
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- 图的解释
- 方法二： clustertend包的hopkins()方法
- 聚类个数选择
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- 理论
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- 肘方法(elbow method)：
- Average silhouette method
- Gap statistic method
- R实现
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- factoextra的fviz_nbclust()函数
- NbClust的NbClust() 函数
- 微信中的那个函数
- 聚类评估方法Cluster Validation
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- internal
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- 轮廓系数（Silhouette coefficient）
- Dunn指数
- external
- 其他
- R语言实现
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- 绘制轮廓系数图
- 计算各种指标
- external
- 选择聚类方法
- Computing P-value for Hierarchical Clustering
- 其他相关课程
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