处理大数据的基础架构，OLTP和OLAP的区别，数据库与Hadoop、Spark、Hive和Flink大数据技术
2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开
测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！
与此同时，既然要考网警之数据分析应用岗，那必然要考数据挖掘基础知识，今天开始咱们就对数据挖掘方面的东西好生讲讲 最最最重要的就是大数据，什么行测和面试都是小问题，最难最最重要的就是大数据技术相关的知识笔试
文章目录
- 处理大数据的基础架构，OLTP和OLAP的区别，数据库与Hadoop、Spark、Hive和Flink大数据技术
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- @[TOC](文章目录)
- 处理大数据的基础架构
- 之后我们一个个来学习上述提到的东西，形成一个大数据处理的框架，备考大数据类的试题
- Hadoop、Spark、Hive和Flink
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- OLTP是啥？
- 为什么要大数据？
- kafka传输技术，快速
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- 现有的消息模型？
- kafka监听器
- kafka的消息模型
- 生产者api
- kafka序列化
- 实际订餐和菜品看不到
- 总结
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