文章目录
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- 简介
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- 介绍
- 架构
- Kylin特点
- Kylin4.0升级
- 安装
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- Kylin3.0安装
- Kylin4.0安装
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- 依赖环境
- Spark安装和部署
- Kylin 安装和部署
- Kylin 启动环境准备
- Kylin 启动和关闭
- docker安装
- Kylin使用
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- 创建工程
- 获取数据源
- 创建model
- 构建cube
- 查询
- 每日自动构建cube
- Kylin 使用注意事项
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- 每日全量维度表及拉链维度表重复Key问题处理
- 只能按照构建 Model 的连接条件来写 SQL
- 只能按照构建 Cube 时选择的维度字段分组统计
- 只能统计构建 Cube 时选择的度量值字段
- Kylin 设置查询下压
- Kylin4.0 查询引擎
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- 查询引擎 Sparder
- HDFS 存储目录
- 查询参数汇总
- Cube构建原理
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- 维度和度量
- Cube、Cuboid、Segment
- Cube构建算法
- Cube存储原理
- 去重原理(※)
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- 去重方法
- 精确去重的原理
- RoaringBitmap
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- 实现思路
- 小桶的类型
- 与bitmap的性能对比
- 全局字典介绍
- Trie树与AppendTrie树
- Cube构建优化
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- 衍生维度(derived dimension)
- 聚合组(Aggregation group)
- Cube构建参数调优
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- 使用适当的 Spark 资源和配置来构建 Cube
- 全局字典构建性能调优
- 快照表构建性能调优
- 查询性能优化
-
- Row Key优化
- 使用 shardby 列来裁剪 parquet 文件
- 减少小的或不均匀的 parquet 文件
- 将多个小文件读取到同一个分区
- 使用堆外内存
- BI工具集成
-
- JDBC
- Zepplin
- MDX For Kylin
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- 流程介绍
- 安装
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- 前置条件
- 安装 MDX
- 启动 MDX For Kylin
- 设计数据集
- 在 Excel 中分析
- Kylin5.0介绍

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