人脸检测与分析
对于任意一幅给定的图像，采用智能策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位置、大小和属性分析结果。当前支持的人脸属性有：性别、表情（中性、微笑、大笑）、年龄（误差估计小于5岁）、是否佩戴眼镜（普通眼镜、墨镜）、是否佩戴帽子、是否佩戴口罩。
应用场景
广告精准投放：通过对广告受众群体的人脸检测和分析，了解人群的性别、年龄等属性和分布，据此进行更精准匹配的广告投放。
人流统计：通过对图像或视频中的人脸进行检测和计数，能够轻松了解区域内的人流量。
娱乐应用：图片内的人脸颜值分析，检测到人脸时启动相机，都是已经成熟使用的娱乐场景。
人脸验证
通过提取人的面部特征，计算两张人脸的相似度，从而判断是否为同一人，即1 : 1身份验证。人脸验证技术被广泛应用于基于人脸的真实身份验证、人证合一验证等。
方法：高维LBP、PCA、LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度神经网络。
应用场景
金融远程开户：将银行、证券、保险、互联网金融等场景复杂的线下身份验证流程（如开户）转为线上自助服务，既满足金融行业高安全性的要求&
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