我一开始以为context指的就只是weather、transportation、distance这些因素，但是我在阅读论文过程中我发现了这个context所表示的东西远不止weather、transportation、distance这些，比如说在论文“Context-Aware Group-Oriented Location Recommendation in Location-Based Social Networks”， 作者就明确地指出了模型考虑了三种不同的contexts，他们分别是user contexts（包括了user的social relationship、personal preferences）location的contexts（包括了category、popularity、capacity）以及environment context（包括了weather、day of the work）。
上面的三个contexts，貌似只有最后一个才是我们通常认为的context，但是前两种作者也将其划为了context信息，所以我就觉得这个context虽然主流翻译为 “上下文” ，但是我觉得“上下文”这个翻译太抽象了，我觉得这个context指的是描述一个对象的附属信息，甚至可以将一个对象的特征都可以归为context，context更多的是一种限定条件，可以通过不同的context从不同的角度来描述一个对象。你看上面提到的location的contexts所包含的category、popularity和capacity这些不就是一个location的属性。或者说是特征吗？
拿一个user为例，我觉得这个user的所有信息都可以归为context，一个user的context决定了你是谁，一家餐馆的context决定了这家餐馆是哪家餐馆，一篇论文的context决定了这篇论文是哪篇论文......如果没有context，一个user或者推广开来说，一个对象、一个实体只能是一个抽象的、不存在的、概念性的东西，只有给这个不存在、概念性的东西附加上一些context信息，这个不存在的东西才能由不存在变成存在，才能由抽象变为具体。
推荐系统中的context到底指的是什么？
推荐系统中的context到底指的是什么？我一开始以为 context 指的就只是 weather transportati distance 这些因素 但是我在阅读论文过程中我发现了这个 context 所表示的东西远不止 weather transportati distance 这些 比如说在论文 Context Aware Group Oriented Location Recommendati in
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