逆序对的定义:对序列 
讯享网,存在
且
,那么这是一个逆序对
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第一种:暴力求解
第二种:归并排序
第三种:树状数组
第一种:暴力求解
暴力,这里我就不写了。
第二种:归并排序
归并排序的原理就是将一个序列无限二分,直到每个部分只有一个元素,那这部分就是有序的了,再对两个元素就行比较排序,分别放入左半部分和右半部分;对左半部分和右半部分分别进行有序插入后合并,如此反复......
例如,我们现在有两个部分:
| 1 3 5 7 9 | 2 4 6 8 10 |
现在进行合并,对两个部分的第一个数进行比较。
因为 1 < 2,所以将 1 放入临时数组(也就是答案数组),这时临时数组只有一个元素
| 1 |
然后因为 3 > 2,所以将 2 放入临时数组,这时临时数组有两个元素
| 1 2 |
然后因为 3 < 4,所以将 3 放入临时数组,这是临时数组有三个元素
| 1 2 3 |
......

如此反复,最后得到的临时数组有十个元素
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
那么我们再来看一下逆序对是怎么求的,在第三步之后,我们需要比较 4 和 5 的大小,因为 4 小于 5 ,又因为左半部分数组是有序(递增)的,所以左半部分剩下的所有元素均大于 4 ,也就是说左半部分剩下的所有数均可以和 4 构成逆序对,左半部分剩下元素 5 7 9 三个元素,所以对 4 而言,有三个逆序对(5,4)(7,4)(9,4),其余同理......
实现代码:
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long int n, ans = 0; int a[], temp[]; void merge_pai(int l, int r, int mid) { int i = l, p = l, j = mid; while (i < mid && j <= r) { if (a[i] <= a[j]) temp[p++] = a[i++]; else { temp[p++] = a[j++]; ans += mid - i;//核心,逆序对在这里 } } while (i < mid) temp[p++] = a[i++];//防止a[]中前面的数还没有移完 while (j <= r) temp[p++] = a[j++];//防止a[]中后面的数还没有移完 p = i = l; while (p <= r) a[i++] = temp[p++];//转移到a[]中 } void merge_sort(int l, int r) { if (l < r) { int mid = (l + r) / 2; merge_sort(l, mid); merge_sort(mid + 1, r); merge_pai(l, r, mid + 1); } } signed main() { cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i]; merge_sort(1, n); cout << ans << endl; }
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第三种:树状数组
树状数组的原理我就不阐述了。
树状数组是用来区间求和的,可以快速求出一段区间内的数的和。
那么我们应该怎样利用这个性质呢?
对于一个数,如果比它大的数在它之前出现,那么这是一对逆序对。
那么我们在对某个数进行统计时,我们需要统计一下比它大并且在它之前出现的数,这个时候我们就可以使用 tree 数组进行标记,如果一个数出现过了,我们将相应的 tree 数组标记为 1 ,(例如第一个数为 1 ,那么我们将 tree[1] 标记为 1 ,第二个数为 4 ,那么我们将 tree[4] 标记为1 ......)。
例如,我们对数组进行O(n)遍历,将遍历到的数标记为 1 ,表示出现过
| 原数组 | 1 4 3 5 6 2 |
| 遍历第一次后的 tree 数组 | 1 0 0 0 0 0 |
| 遍历第二次后的 tree 数组 | 1 0 0 1 0 0 |
| 遍历第三次后的 tree 数组 | 1 0 1 1 0 0 |
| 遍历第四次后的 tree 数组 | 1 0 1 1 1 0 |
| 遍历第五次后的 tree 数组 | 1 0 1 1 1 1 |
| 遍历第六次后的 tree 数组 | 1 1 1 1 1 1 |
我们在遍历第三次时,此时
= 3,标记 tree[3] = 1, 对区间 [1, 3] 求和,sum[1~3] = tree[1] + tree[2] + tree[3] = 2,然而我们在进行第三次遍历,所以此时应该有三个数,但求和发现范围 1~3目前只有两个数出现过(因为sum[1~3] = 2),说明还有一个数我们没有找到,我们是对区间 [1, 3] 求和,所以还有一个数应该比 3 大并且在 3 之前出现,所以这是一个逆序对,其他同理......
对于第
次遍历(
)时,如果
,那么
作为第二个数时的逆序对有
对
实现代码:
讯享网#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long const int N = 5e6 + 10; int tr[N * 2], n; int lowbit(int x) { return x & (-x); } void add(int x, int v) { while (x <= n) {//这里的n是最大值,必要时需要进行离散化 tr[x] += v; x += lowbit(x); } } int sum(int x) { int ans = 0; while (x) { ans += tr[x]; x -= lowbit(x); } return ans; } signed main() { int ans = 0; cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { int v; cin >> v; add(v, 1); ans += i - sum(v); } cout << ans << endl; }
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