文章目录
- 数据冗余现象
-
- 引言
- 1. 数据冗余现象的定义
- 2. 数据冗余的影响
-
- 2.1 存储空间的浪费
- 2.2 数据管理复杂性增加
- 2.3 数据一致性问题
- 3. 解决数据冗余的技术策略
-
- 3.1 数据规范化
- 3.2 使用数据库管理系统(DBMS：database manager manager system)
- 3.3 数据去重技术
- 4. 结论
2025年数据冗余（data redundant）现象介绍
数据冗余（data redundant）现象介绍文章目录 数据冗余现象 引言 1 数据冗余现象的定义 2 数据冗余的影响 2 1 存储空间的浪费 2 2 数据管理复杂性增加 2 3 数据一致性问题 3 解决数据冗余的技术策略 3 1 数据规范化 3 2 使用数据库管理系统 DBMS database manager manager system 3 3 数据去重技术 4
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