文章目录
- 一、什么是数据湖？
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- 1.1、数据湖概述
- 1.2、为什么需要数据湖？
- 1.3、数据湖架构
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- 1.3.1、来源
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- 1.3.1.1、同质来源
- 1.3.1.2、异构来源
- 1.3.1.3、数据湖架构主要使用以下来源：
- 1.3.2、数据处理层
- 1.3.3、目标
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- 1.3.3.1、DW/EDW
- 1.3.3.2、分析仪表板
- 1.3.3.3、数据可视化工具
- 1.3.3.4、机器学习项目
- 1.4、数据湖的优点与风险
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- 1.4.1、优点
- 1.4.2、风险
- 1.5、业务中数据湖的目的
- 1.6、总结
- 二、数据湖与数据仓库
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- 2.1、数据湖和数据仓库之间的主要区别
- 2.2、数据湖 与 数据仓库 对比
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