2025年Prometheus+Grafana安装并监控Linux主机及微服务

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

一、简介

普罗米修斯是开源的系统监控/报警工具库，功能非常全，且拥有活跃的开发者和用户社区。Prometheus通过HTTP定期主动拉取(Pull)的方式获得指标(直接获取或通过gateway推送)，在本地存储所有抓取的样本，并对这些数据运行规则，从现有数据聚合和记录新的时间序列，或生成警报。

Prometheus原生的可视化界面做得比较原始(主要用于调试)，所以社区(官方推荐)使用Grafana来做数据展示。

Grafana专注于数据展示，有着丰富用成熟的展示方式和插件，数据源支持Elasticsearch, Prometheus, Graphite, InfluxDB等等。可以让你通过界面点击(无需写前端代码)快速搭建一个非常专业漂亮的展示界面。即便对于前端零基础的开发者也非常友好！

二、特点

1、具有由度量名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型
2、PromQL，一种灵活的查询语言，可以利用这一维度
3、不依赖分布式存储; 单个服务器节点是自治的
4、时间序列集合通过HTTP上的拉模型发生
5、推送时间序列通过中间网关支持
6、通过服务发现或静态配置发现目标
7、多种图形和仪表板支持模式

三、prometheus的组件

Prometheus生态系统由多个组件组成，其中许多组件是可选的：
1、主要的Prometheus服务器，用于存储时间序列数据
2、用于检测应用程序代码的客户端库
3、用于支持短期工作的推送网关
4、针对HAProxy，StatsD，Graphite等服务的专用出口商
5、一个alertmanager处理警报
6、各种支持工具
大多数Prometheus组件都是用Go编写的，因此很容易构建和部署为静态二进制文件。

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四、Prometheus安装

1、下载prometheus Download | Prometheus (以版本2.36.2为例)
2、解压包到指定目录
tar -zxvf prometheus-2.36.2.linux-amd64.tar.gz -C /home/srv_cnexp_eshipv2dev/prometheus
3、修改配置文件
vim /home/srv_cnexp_eshipv2dev/prometheus/prometheus-2.36.2.linux-amd64/prometheus.yml

4、prometheus配置语法校验
建议每次修改prometheus配置之后, 都进行语法校验, 以免导致 prometheus server无法启动
./promtool check config prometheus.yml
5、启动prometheus
./prometheus --config.file=prometheus.yml
后台启动：
nohup ./prometheus --storage.tsdb.retention.time=7d --config.file=prometheus.yml --web.enable-admin-api > prometheus.log 2>&1 &
*启动参数说明：
--config.file -- 指明prometheus的配置文件路径
--web.enable-lifecycle -- 指明prometheus配置更改后可以进行热加载
--storage.tsdb.path -- 指明监控数据存储路径
--storage.tsdb.retention --指明数据保留时间；
在启动prometheus时加上参数 --web.enable-lifecycle 可启动配置热加载修改配置后发送请求触发
curl -X POST http//localhost:9090/-/reload

6、设置prometheus系统服务,并配置开机自启动（根据情况而定可不做）
touch /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
chown prometheus:prometheus /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

[Unit] Description=Prometheus Documentation=https://prometheus.io/ After=network.target [Service] Type=simple User=srv_cnexp_eshipv2dev # --storage.tsdb.path是可选项，默认数据目录在运行目录的./dada目录中 ExecStart=/home/srv_cnexp_eshipv2dev/prometheus/prometheus-2.36.2.linux-amd64/prometheus --storage.tsdb.path=/home/srv_cnexp_eshipv2dev/prometheus/prometheus-2.36.2.linux-amd64/data --storage.tsdb.retention.time=7d --config.file=/home/srv_cnexp_eshipv2dev/prometheus/prometheus-2.36.2.linux-amd64/prometheus.yml --web.enable-admin-api Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target

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讯享网设置为开机自启动 执行一下命令 systemctl daemon-reload systemctl enable prometheus.service systemctl status prometheus.service systemctl restart prometheus.service

五、集成监控SpringBoot项目

1.spingboot项目引入依赖

<-- maven --> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> <version>1.7.3</vsersion> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <-- gradle--> implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus:1.7.3" implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'

2.修改配置开启Actuator 暴露prometheus指标
management.endpoints.web.exposure.include=* #或者 prometheus
3. 访问URL查看暴露的监控（如果可以说明暴露成功）
localhost:8080/actuator/prometheus
4.如果需要监控多个不同的服务需要分类可增加配置区分

讯享网#增加配置    management.metrics.tags.application:${spring.application.name} #配置类方式 @Bean MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> metricsCommonTags() { return registry -> registry.config().commonTags("application", "服务名称"); }

5.自定义指标收集(在调用接口时候对要监控的指标项通过prometheus类进行计算)

import io.micrometer.core.instrument.Counter; import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.validation.annotation.Validated; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import javax.annotation.PostConstruct; @RestController @RequestMapping("/api") public class OperationController { @Autowired MeterRegistry registry; private Counter counter; private Counter failCounter; @PostConstruct private void init(){ //初始化指标 failCounter= registry.counter("requests_add_fail_total","save","carson"); counter = registry.counter("requests_add_total","save","carson"); } @RequestMapping(value = "/add",method = RequestMethod.POST) public String add(@Validated String firstName,@Validated String secondName) throws Exception { try{ String name = firstName+secondName; //调用接口时对指标进行统计 counter.increment(); return name; }catch (Exception e){ //调用接口时对指标进行统计 failCounter.increment(); throw new Exception("异常"); } } }

六、prometheus监控Linux主机

1.下载node_exporter (以1.3.1为例)
2.解压到指定目录
tar -zxvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz -C /home/srv_cnexp_eshipv2dev/prometheus
3. 启动node_exporter
./node_exporter
后台启动 （更改默认端口为9100）
nohup ./node_exporter --web.listen-address=":9100" > /dev/null 2>&1 &
4.配置系统并设置开机自启动(是否需要根据情况而定)
touch /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
chown prometheus:prometheus /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
chown -R prometheus:prometheus /usr/local/node_exporter*
vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

讯享网[Unit] Description=node_exporter After=network.target [Service] Type=simple User=srv_cnexp_eshipv2dev ExecStart=/home/srv_cnexp_eshipv2dev/prometheus/node_exporter-1.3.1.linux-amd64/node_exporter --web.listen-address=":9100" Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target

启动node_exporter服务并设置开机自启动 systemctl daemon-reload systemctl enable node_exporter.service systemctl start node_exporter.service systemctl status node_exporter.service systemctl start node_exporter.service systemctl stop node_exporter.service systemctl restart node_exporter.service

七、验证prometheus

访问地址 http://prometheus_server_ip:9090/ 进入到prometheus页面

点击status -> Targets 会展示prometheus配置文件中的 Job 在最大分类的Job下会有多个微服务或者多台linux主机的具体类型信息

八、集成Grafana

1.下载grafana Download Grafana | Grafana Labs (以版本9.0.4为例)
2.解压到指定目录
tar -zxvf grafana-enterprise-9.0.4.linux-amd64.tar.gz -C 指定目录
3.启动grafana
./grafana-server
后台启动：nohup ./grafana-server > grafana.log 2>&1 &
4.登录grafana
访问地址 http://grafana_ip:3000/ 首次登录初始密码为 admin/admin 可以修改
5.配置数据源
Data sources->Add data source -> Prometheus，输入prometheus数据源的信息，主要是输入name和url
Name：默认为Prometheus，当仅有一个Prometheus数据源时，默认即可（注意：首字母大写）
Url：默认http://localhost:9090,根据实际情况填写IP:端口。
Access：默认为Server，无需变更，默认即可。

6.添加 Dashboard导入模板 Dashboards | Grafana Labs （仪表盘）
点击+号->import->选择Upload json file或者是搜索输入仪表盘中的模板Id搜索模板------>load加载

配置完成后可查看系统主机节点监控信息，包括系统运行时间, 内存和CPU的配置, CPU、内存、磁盘、网络流量等信息, 以及磁盘IO、CPU温度等信息。

参考资料：

官网地址：https://prometheus.io/
GitHub: https://github.com/prometheus
官方文档中文版: https://github.com/Alrights/prometheus
官方监控agent列表:https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/