股票复权计算

股票复权计算

科技前沿 • 2025-02-16 10:17 • 阅读 52

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[复权]

上市公司在除权除息之后,股价会产生变化,但实际成本并未发生变化,导致K线走势图上出现断层,给人以股价下跌的错觉,而复权就是按照实际涨跌绘制股价走势路,修复除权除息后产生的断层,便于对股票进行分析处理,在复权中有向前复权,向后复权和定点复权,这里我们只讨论向前复权和向后复权

[向前复权] — 一般用作短线技术分析

就是保持现有价位不变，将以前的价格缩减，将除权前的K线向下平移，使图形吻合，保持股价走势的连续性

[向后复权] — 一般用作长线基本面分析

向后复权，就是保持先前的价格不变，而将以后的价格增加。

某上市公司在出现10送8分红2.8后的k线走势
,某上市公司在出现10送8分红2.8后的k线走势
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股票复权算法

现有流行的复权算法一般经典复权算法,递归前复权算法,递归后复权算法,涨跌幅复权算法,其中经典复权算法得到结果和递归后复权结果相同,

经典复权算法
递归前复权算法
递归后复权算法
涨跌幅算法
复权因子=当日的前收盘价/昨天的收盘
向前复权 = 实际价 * 每一次的复权因子
向后复权 = 实际价 / 每一次的复权因子

粘一段前复权代码后复权原理相同

double calc_recvoer_pre_right_price(double px, STOCK_RIGHT &jrjRight) { 
    // 前复权：复权后价格＝[(复权前价格-现金红利)+配(新)股价格×流通股份变动比例]÷(1+流通股份变动比例) double fChgRatio = (jrjRight.fSGBL+jrjRight.fZGBL+jrjRight.fPGBL)/10.0; return ((px-jrjRight.fLRFH)+jrjRight.fPGJG*fChgRatio)/(1.0+fChgRatio); } // 进行前复权 void recover_pre_right(map<int, KLINE> &mapKLine, list<STOCK_RIGHT> &listRight, int nPrice) { 
    const double PRESION_AJUST_MOUNT = 0.000005; // 精度较正值 for (list<STOCK_RIGHT>::iterator itRight=listRight.begin(); itRight!=listRight.end(); ++itRight) { 
    // find date in mapTdxKLine map<int, KLINE>::iterator itKLine = mapKLine.find(itRight->nFQRQ); if (itKLine==mapKLine.end() || itKLine==mapKLine.begin()) continue; // 从除权的前一个交易日开始复权 do { 
    --itKLine; KLINE & kLineTest = itKLine->second; kLineTest.nOpenPx = nPrice*(PRESION_AJUST_MOUNT+calc_recvoer_pre_right_price(1.0*kLineTest.nOpenPx/nPrice, *itRight)); kLineTest.nHighPx = nPrice*(PRESION_AJUST_MOUNT+calc_recvoer_pre_right_price(1.0*tdxKLine.nHighPx/nPrice, *itRight)); kLineTest.nLowPx = nPrice*(PRESION_AJUST_MOUNT+calc_recvoer_pre_right_price(1.0*tdxKLine.nLowPx/nPrice, *itRight)); kLineTest.nLastPx = nPrice*(PRESION_AJUST_MOUNT+calc_recvoer_pre_right_price(1.0*kLineTest.nLastPx/nPrice, *itRight)); }while(itKLine!=mapKLine.begin()); } }

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