2025年Matlab学习笔记03

Matlab学习笔记03绘图 进阶 matlab 技术支持搜索网站 进阶绘图 一 其他常用图像 1 绘制对数刻度图形 semilogx x y 使用 x 轴的以 10 为基数的对数刻度和 y 轴的线性刻度创建一个绘图 半对数图 单对数刻度图 semilogy x y 使用 y 轴的以 10 为基数的对数刻度和 x 轴的线性刻度创建一个绘图

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进阶绘图

一、其他常用图像

1.绘制对数刻度图形

semilogx(x,y)→使用 x 轴的以 10 为基数的对数刻度和 y 轴的线性刻度创建一个绘图。(半对数图、单对数刻度图)
semilogy(x,y)→使用 y 轴的以 10 为基数的对数刻度和 x 轴的线性刻度创建一个绘图。(半对数图、单对数刻度图)
loglog(x,y)→使用 x 轴和y轴的以 10 为基数的对数刻度创建一个绘图。(双对数刻度图)

举例:输入代码

x=0:0.1:10; y=x.^2; subplot(2,2,1) plot(x,y) title('plot') subplot(2,2,2) semilogx(x,y) title('semilogx') subplot(2,2,3) semilogy(x,y) title('semilogy') subplot(2,2,4) loglog(x,y) title('loglog') 

讯享网

得到图像:
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2.绘制双y轴刻度的图形

plotyy()→绘制双y轴刻度的图像

举例:输入代码

讯享网x=0:0.01:20; y1=200*exp(-0.05*x).*sin(x); y2=0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x); [AX,H1,H2]=plotyy(x,y1,x,y2); set(get(AX(1),'Ylabel'),'String','Left Y-axis') set(get(AX(2),'Ylabel'),'String','Right Y-axis') title('plotyy'); set(H1,'LineStyle','--'); set(H2,'LineStyle',':'); 

得到图像
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3.绘制直方图

histogram(Y,bins)→根据数组Y绘制直方图,bins为均匀划分的区间数量。

举例:输入代码

y=randn(1,1000); subplot(2,1,1) histogram(y,10); title('bins=10'); subplot(2,1,2) histogram(y,100); title('bins=100'); 

得到图像在这里插入图片描述

4.绘制条形图

bar()→根据数组绘制条形图。
另:
barh()→绘制横向条形图
bar3()→绘制三维条形图

举例:输入代码

讯享网x=[3 5 4 1 2]; y=[x;1:5]; subplot(2,2,1); bar(y) subplot(2,2,2) bar3(y) subplot(2,2,3) bar(y,'stacked') subplot(2,2,4) barh(y) 

得到图像
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5.绘制饼状图

pie(X)→使用 X 中的数据绘制饼图
另:pie3()→绘制三维饼状图

举例:输入代码

X=[8 3 2 4 1]; subplot(2,2,1) pie(X) subplot(2,2,2) pie(X,[0 0 1 0 1]) subplot(2,2,3) pie3(X) subplot(2,2,4) labels={'apple','banana','peach','melon','pear'}; pie(X,labels) 

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6.绘制极坐标系图

polarplot(θ,R)→在极坐标系中以角度θ和长度R绘制图形。

举例:输入代码

讯享网subplot(1,2,1) Angle=linspace(0,2*pi,6); R=ones(1,length(Angle)); polarplot(Angle,R) subplot(1,2,2) Angle=linspace(0,2*pi); R=sin(Angle).^2; polarplot(Angle,R,'r:') 

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7.绘制阶梯图和针状图

stairs(X,Y)→在X指定位置绘制Y中元素的阶梯图。
stem(X,Y)→在X指定位置绘制Y中元素的针状图。

举例:输入代码

x=0:0.5:10; y=sin(x); subplot(2,1,1) stairs(x,y); subplot(2,1,2) stem(x,y); 

在这里插入图片描述

8.绘制含误差条的线图

errorbar(x,y,err)→绘制 y 对 x 的图,并在每个数据点处绘制一个垂直误差条
errorbar(x,y,neg,pos) →在每个数据点处绘制一个垂直误差条,其中 neg 确定数据点下方的长度,pos 确定数据点上方的长度。

举例:输入代码

讯享网x = 1:10:100; y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90]; err = [5 8 2 9 3 3 8 3 9 3]; errorbar(x,y,err) 

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9.绘制填充的二维多边形图

fill(X,Y,C)→根据 X 和 Y 中的数据创建填充的多边形(顶点颜色由 C 指定)。

举例:输入代码

t = (1/16:1/8:1)*2*pi; x = cos(t); y = sin(t); fill(x,y,'r') axis square 

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10.绘制散点图

scatter(x,y)→在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。

举例:输入代码

讯享网x = linspace(0,3*pi,200); y = cos(x) + rand(1,200); c = linspace(1,10,length(x)); scatter(x,y,[],c) 

在这里插入图片描述

11.绘制表达式或函数

fplot(funx,funy, [tmin tmax] ) →在 [tmin tmax] 区间绘制由 x = funx(t) 和 y = funy(t) 定义的曲线。

举例:输入代码

xt = @(t) cos(3*t); %使用匿名函数,不需再对t进行定义。 yt = @(t) sin(2*t); fplot(xt,yt) %未指定区间的变量的默认区间是t:[-5 5] 

在这里插入图片描述

补充:

  1. @()→匿名函数,为简短的函数提供一种简短的定义方式(与syms区别,这里是定义函数)。
  2. fplot相较于plot的优点:fplot内可使用匿名函数,因为绘制的是表达式或函数(plot绘制的是数组)同时可以在函数内指定绘图区间,有其独特的优势。
  3. 匿名函数的求导:
    在这里插入图片描述

12.绘制箭头图

quiver(x,y,u,v)→在(x,y)处绘制矢量(u,v)。
附:quiver3()→绘制三维箭头图

举例:输入代码

讯享网[x,y] = meshgrid(0:0.2:2,0:0.2:2); u = cos(x).*y; v = sin(x).*y; quiver(x,y,u,v) 

在这里插入图片描述

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