安装小龙虾 OpenClaw 本地启动与国产大模型配置完整最新教程OpenClaw 作为自动化任务工具 其性能高度依赖大模型 的工具调用能力 本文对比了四款国产 模型 DeepSeek V3 2 Kimi K2 5 GLM 5 Minimax M2 5 和 Claude Opus 4 6 在不同场景下的表现 测试数据显示 Kimi K2 5 在工具调用准确率 76 5 代码修复任务 65 8 和超长上下文 256K 方面表现最优 是复杂 Agent 任务的首选

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Qwen3.5-9B-AWQ-4bit部署案例：双卡4090-D下模型加载时间＜42秒实测记录Qwen3 5 9B AWQ 4bit 是一个支持图像理解的多模态模型 能够结合上传图片与文字提示词 输出中文分析结果 这个量化版本特别适合处理以下任务 图片主体识别 场景描述 图片问答 简单 OCR 辅助理解 本次部署使用的是 cyankiwi Qwen3 5 9B AWQ 4bit 量化版本

GLM-4.1V-9B-Bate与MySQL深度整合：海量图像特征向量存储与检索方案内容概要 本文档聚焦于基于差分进化算法的微电网调度研究 系统阐述了利用该智能优化算法对包含风能 光伏 储能及电网交互等多源异构能源的微电网系统进行优化调度的方法 并提供了完整的 Matlab 代码实现 文档深入剖析了微电网调度问题的数学建模过程 包括以运行成本最小化和碳排放降低为目标的目标函数构建 以及涵盖功率平衡 设备容量限制等关键要素的约束条件设定 进而通过差分进化算法求解此类复杂的多变量

用 Skills 定制你的 AI 工作流动手开发 MCP 工具 里我们讲了怎么把工具做成远程服务 但很多时候你的需求没那么重 就是想把本地一些反复要做的操作想固化下来 每次一句话就能执行 这就是 Skill 要解决的问题 Skills 最早由 Claude Code 推出 把重复的工作流写成一个 Markdown 文件 SKILL md AI 按需加载 一个 命令就能触发 因为确实好用 现在几乎所有主流 AI

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我研究了两周 Agent，终于看懂爱马仕 (Hermes) 和 龙虾(OpenClaw) 的本质区别我的小册 54 章教程 小白零基础用 Python 量化股票分析小册 原价 299 限时特价 2 杯咖啡 满 100 人涨 10 元 大家好 我是菜哥 OpenClaw 这波龙虾热还没过去 另一个开源 Agent 已经冲到 GitHub 头部了 它叫 Hermes Agent 这项目火 不是因为又换了个壳 而是因为思路确实不一样 目前这个项目已经在 github 上狂飙了 85500 颗赞了

智谱 AutoClaw 上线自进化机制与 Skill 商店，避免再次“踩坑”p data vmark e842 4 月 17 日消息 智谱今日宣布 AutoClaw 澳龙 正式上线自进化机制与 Skill 商店 踩过一次坑 下次同类任务会直接走正确流程 p p data vmark 3e1e 官方介绍称 在使用龙虾等 Agent 时 许多人会感到 Agent 很 健忘 p

我养了一只“数字龙虾”一个月，它现在是我最得力的同事那段时间我的朋友圈被一只 龙虾 刷屏了 不是吃的 是 AI OpenClaw 一开始我完全没当回事 AI 这玩意儿这几年见多了 聊天 写诗 画图 热闹归热闹 跟我的日常工作有什么关系

Claude开发者必读：缓解模型降智与优化Token消耗的配置调优指南Claude 新推出的 Routines 功能主打 7 24 小时自动化运行 但随之而来的是大量的用户反馈 Opus 4 6 模型似乎变 笨 了 而且 Token 消耗速度快得惊人 加上需要实名认证 让不少开发者感到头疼 我尝试了多种方法来缓解这两个问题 并在这里将实践后的有效配置和使用习惯一次性梳理清楚 首先 我们来正面解决模型 降智 的问题 既然 Anthropic