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大家好，我是菜哥！
OpenClaw 这波龙虾热还没过去，另一个开源 Agent 已经冲到 GitHub 头部了。它叫 Hermes Agent，这项目火，不是因为又换了个壳，而是因为思路确实不一样。目前这个项目已经在github上狂飙了85500颗赞了，真的是太火了！
很多人把 Hermes 和 OpenClaw 放在一起比较，但我看了一圈下来，有个很强烈的感觉，这两个完全不一样！
Hermes 背后是 Nous Research，但这个项目不是凭空冒出来的。它本质上是把 Harness Engineering 那套思路产品化了。
以前你要想把一个 Agent 调教得好用，得自己写规则、配工具权限、做记忆管理、总结使用经验。Hermes 把这些东西直接做进了系统默认配置里，而且这套机制本身还会迭代。说白了就是“给 AI 造缰绳”这件事终于有人做成产品了。
01.一张表看懂 Hermes 和 OpenClaw 的区别
所以你会发现，这两个东西本质上解决的是两件不同的事情：
Hermes 最大的卖点就一个：它会越来越懂你。
你用它写几次文章，它开始学你的风格；你做几次任务，它开始总结你的习惯；同样的事情，下一次它会更快、更顺。
它内部其实做了一件很关键的事：把“经验”变成可以复用的能力。简单理解就是——做一次，总结一次，下次直接用。
所以你用久了会有一种感觉：它不像工具，更像一个越来越熟练的助手。
03.核心机制：它会自己长 Skill
这是 Hermes 最核心，也最值钱的地方。
整个闭环其实就四步：
执行任务 → 自动复盘 → 生成或更新 Skill → 下次直接调用
当 Hermes 完成一个复杂任务，尤其是工具调用比较多、步骤比较稳定的任务时，它会把这次经验沉淀成一份结构化 Skill，存成 Markdown 文件。下次再遇到类似问题，它不是从零开始，而是先把这份 Skill 拿出来。
更关键的是，这个 Skill 不是死的。你改过它一次、两次、三次，它会慢慢学到你真正想要的做法。比如你总是把“先跑再看”改成“先检查参数再执行”，它后面就会把这条规则写进去。
这就是 Hermes 和 OpenClaw 的根本差别：OpenClaw 更像你亲手养出来的龙虾，Hermes 更像会自己从经验里长大的龙虾。
如果你只记一句话就够了：
一个更像未来，一个更像现在。
如果你想要一个越用越懂你的AI助手，可以试 Hermes；如果你更在意效率，希望AI帮你把事情自动做完，那 OpenClaw 更适合你。
但说句更现实的话。大多数人最后留下来的，往往不是“最聪明的”，而是“最能帮你把事情做完的”。
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