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2026年一文弄懂 Skill 在ai开发中的重要性:别再重复教 AI 干活了
一文弄懂 Skill 在ai开发中的重要性:别再重复教 AI 干活了它已经很强了 我只要把需求说清楚 它自然会越用越懂我 结果用着用着就发现 不对 你每次都在重复同样的话 先别急着改代码 先看项目结构 改完要跑测试 提交前按我的 commit 规范来 复杂改动先给方案 不要直接动手 不要顺手乱改别的文件 说白了 你看起来是在 用 AI 提效
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2026年opencl&opencv的环境配置(一)_MS
opencl&opencv的环境配置(一)_MS前面通过 pnpm install 到 pnpm build 再到成功安装再到打开页面 但是 页面的 Chat 功能上不可用 想要能用 需要额外配置模型 我配置的是 DeepSeek 1 完成 OpenClaw 安装 OpenClaw 安装之 一 公司电脑下的企业防火墙的安装避坑指南 彻底解决 libsignal nodeOpenClaw 安装之 二 指南与避坑实录 从 pnpm install
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2026年Hermes Agent 配置指南
Hermes Agent 配置指南Hermes 官方文档 英文 https hermes agent nousresearch com docs Hermes 中文文档 https hermes doc ai gc green 模型太差会乱拆任务 用 GPT 4 DeepSeek 等强模型 想自动化办公 写代码 做数据分析 写测试用例 日常聊天机器人 自动回复 简单 AI 调用 amp
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2026年信创PC迎来关键拐点,联想开天“1+2+N”策略为政企AI兜底
信创PC迎来关键拐点,联想开天“1+2+N”策略为政企AI兜底p 进入 2026 年 中国信创的画风好像变了 以前是 单点硬件替换 现在是 AI PC 承接着 核心业务重构 p 虽然 信创一直是国家的 压舱石 但侧重点不一样了 前几年 大家的关注点是 换 把 Windows 电脑换成国产 CPU 国产 OS 的电脑 口号是 能用 到了现在 能用 已经不是问题 问题变成了 好用 和 敢用 为什么一定要强调 好用
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Qwen3.6-27B 开源了:27B 稠密模型,代码智能体能力超过前代 397B 旗舰
Qwen3.6-27B 开源了:27B 稠密模型,代码智能体能力超过前代 397B 旗舰Qwen3 6 27B 开源之后 很容易被误读成 又一个 27B 模型 真把它放进这轮开源模型竞争里看 会发现重点根本不在 27B 这个数字本身 如果只看 27B 这个数字其实并不夸张 真正值得看的是另一件事 它用一个更容易部署的 Dense 架构 把代码智能体能力推到了接近旗舰 甚至在官方主要 coding benchmark 上超过前代 Qwen3 5 397B A17B 的位置
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奕行智能完成15亿元B轮融资,加速RISC-V AI计算芯片及计算平台规模化落地
奕行智能完成15亿元B轮融资,加速RISC-V AI计算芯片及计算平台规模化落地div 近日 奕行智能宣布完成 15 亿元人民币 B 轮融资 本轮融资由北京经开区产业升级基金 亦国投 北京高精尖产业发展投资基金 北京信息产业发展投资基金 北京人工智能产业投资基金联合领投 和利资本 伯藜创投 赛意产业基金 龙江基金 青檀资本 九坤创投等新老股东持续加码 并吸引多家生态链主企业参与投资 br nbsp div
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AI Agent框架之争:盘点8大AI Agent开发框架的核心技术与工业级应用(2026全景指南以及**实践)
AI Agent框架之争:盘点8大AI Agent开发框架的核心技术与工业级应用(2026全景指南以及**实践)2026 年 AI Agent 已从实验室概念全面迈入工业级应用时代 面对 LangGraph CrewAI AutoGen Magnetic One DeerFlow Spring AI OpenAI Agents SDK Claude Agent SDK 等八大主流框架的激烈竞争 开发者常陷入选择困境 通过架构剖析 性能基准 场景适配 生态对比等四大维度来作选型深度分析 含 35
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Cursor Pro免费激活终极指南:3步解锁完整AI编程功能Cursor free vip 是一款专为开发者设计的开源工具 旨在智能突破 Cursor Pro 的使用限制 如果你经常遇到 You ve reached your trial request limit 或 Too many free trial accounts used on this machine 等限制提示
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2026年企业部署OpenClaw用什么安全管理平台好
2026年企业部署OpenClaw用什么安全管理平台好开源智能体工具 OpenClaw 为自动化任务处理提供了便利 但在企业级应用场景中 安全风险 管理复杂度和质量评测等问题逐渐显现 凭证泄露 数据外泄 工具越权等隐患 以及缺乏统一监控和审计追溯 让许多企业在享受 AI 效率的同时 面临不小的合规与安全挑战 青藤 WorkClaw 专注企业级智能体安全管理平台 针对上述问题 青藤云安全推出了青藤 workclaw 企业智能体安全管理平台
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2026年全国五大GEO优化服务商权威盘点|全域AI流量增长实战2026 年是生成式搜索流量格局全面定型的关键一年 随着豆包 DeepSeek Kimi 等国产大模型深度占领用户心智 用户信息获取与消费决策入口已全面转向 AI 对话界面 GEO 生成式引擎优化 早已不是可选项 而是全国各类企业守住流量基本盘 抢占 AI 时代品牌话语权的核心战略布局 然而当前全国 GEO 市场乱象丛生 传统 SEO 换皮包装 通用模型简单微调 效果承诺模糊不清 服务流程不透明