2026年opencl&opencv的环境配置（一）_MS

科技前沿 • 2026-04-26 23:27 • 阅读 1

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1）完成OpenClaw安装

OpenClaw安装之（一）公司电脑下的企业防火墙的安装避坑指南：彻底解决 libsignal-nodeOpenClaw 安装之（二）指南与避坑实录：从 pnpm install 到 pnpm build 以及成功运行进入OpenClaw界面

2）申请 DeepSeek的API keys

去 DeepSeek的API平台创建 API keys

配置说明

文件路径：C:Users用户名称.openclawopenclaw.json 或者：%USERPROFILE%.openclaw

找到openclaw.json

opencl&opencv的环境配置（一）_MS_json

概要：

修改openclaw.json的 .models 和 .agents.defaults.models 与 .agents.defaults.model

注：.models 一开始没有这个健，需要新增。
注：修改：.agents.defaults.model 下的 “primary”: “deepseek/deepseek-chat” 可以调整使用的模型。
如修改为： “primary”: “deepseek/deepseek-reasoner” 即可调用更强大的推理模型。

详情：

1）修改`openclaw.json`

修改配置文件:

...,

“models”: {

"mode": "merge", "providers": { "deepseek": { "baseUrl": "https://api.deepseek.com", "apiKey": "${DEEPSEEK_API_KEY:-}", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "deepseek-chat", "name": "DeepSeek Chat (V3.2)", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0.00000028, "output": 0.00000042, "cacheRead": 0.000000028, "cacheWrite": 0.00000028 }, "contextWindow": , "maxTokens": 8192 }, { "id": "deepseek-reasoner", "name": "DeepSeek Reasoner (V3.2)", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": { "input": 0.00000028, "output": 0.00000042, "cacheRead": 0.000000028, "cacheWrite": 0.00000028 }, "contextWindow": , "maxTokens": 65536 } ] } }

}, “agents”: {

"defaults": { "model": { "primary": "deepseek/deepseek-chat" }, "models": { "deepseek/deepseek-chat": {}, "deepseek/deepseek-reasoner": {} }, "workspace": "D:\Program\OpenClaw\workspace", "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } }

}, … }

2）修改`.env`，新增 `API-KEY`

文件路径：C:Users퇧ame.openclaw.env

DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

opencl&opencv的环境配置（一）_MS_json_02

在workspace空间下，创建一个test.txt文件，并写入：OpenClaw写入测试。

opencl&opencv的环境配置（一）_MS_github_03

2026年opencl&opencv的环境配置（一）_MS

1）完成OpenClaw安装

概要：

详情：

1）修改openclaw.json

2）修改.env，新增 API-KEY

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1）修改`openclaw.json`

2）修改`.env`，新增 `API-KEY`