产品经理的 Claude Code 免费教程——模块 4：Vibe Codingsvg xmlns http www w3 org 2000 svg style display none svg

【AI】trae Skills使用方法p Skill 可以理解为 agent 的技能 Claude 官方的解释是 使用 Skills 可以提升执行特定任务的能力 比如 可以在本地就能调用 Skills 玩转图片 Excel Word PDF 等处理操作 它和 agent mcp 对比 p

墨语灵犀Hunyuan-MT提示工程：提升文学性翻译的prompt模板你有没有过这样的经历 一段优美的英文诗歌 用翻译软件转换后 变得干巴巴 毫无韵味 或者一份重要的商务文件 翻译后总觉得词不达意 失去了原文的精气神 传统的机器翻译 追求的是 准确 但往往牺牲了 美感 它能把意思说对 却很难把意境传神 尤其是在处理文学作品 诗歌

API调用成本优化实战：手把手教你用weelinking节省70%AI开发费用本文介绍如何用 LlamaI ndex 在 45 分钟内搭建企业级本地知识库系统 相比云端方案 本地知识库具有零费用 数据隐私安全 支持多种文档格式等优势 文章详细讲解了从环境准备到实战 部署的全流程 包括硬件要求 依赖安装 文档加载 索引构建和问答系统实现 关键步骤包括 1 使用 HuggingFace 的 Embedding 模型处理文档 2 通过 Ollama 运行本地大模型

大模型应用落地：新手程序员必看的技术选型指南（收藏版）svg xmlns http www w3 org 2000 svg style display none svg

不用写代码！用Dify快速搭建企业级AI客服（含FastGPT集成教程）零代码构建智能客服 Dify 与 FastGPT 实战指南 引言 在数字化转型浪潮中 智能客服已成为企业提升服务效率的关键工具 传统 AI 客服开发需要专业编程知识 让许多中小企业望而却步 如今 Dify 等低代码平台的出现彻底改变了这一局面 即使没有任何技术背景 也能在几小时内搭建出功能完善的 AI 客服系统 本文将带您逐步探索如何利用 Dify 平台的可视化工具 结合 FastGPT 的强大问答能力

【实战】AI编程“三件套“深度拆解：Hermes Agent 4.7万star + Claude Code 登顶SWE-bench + Superpowers 14万star，附完整工作流配置拆解 2026 年 4 月 GitHub 上最火的三个 AI 编程项目 Hermes Agent 自进化 Agent 4 7 万星 Claude Code SWE bench 80 8 编程第一 Superpowers 工程纪律框架 14 4 万星 看它们怎么组成 执行层 纪律层 学习层 的完整编程工具链 文章基于 Go 微服务场景给出了实战配置方案和踩坑记录 最近两周 GitHub

Qwen3-4B智能问答系统5分钟快速部署：vLLM+Chainlit零基础搭建教程想快速搭建一个属于自己的智能问答助手 本文将带你从零开始 在 5 分钟内完成 Qwen3 4B 模型的部署 并搭建一个功能完整的问答系统前端 无需任何 AI 专业知识 跟着步骤操作即可 1 1 硬件要求 这套方案对硬件要求非常友好 最低配置 4 核 CPU 16GB 内存 纯 CPU 推理 推荐配置 NVIDIA 显卡 任何型号 16GB 显存

Claude Code、Codex、OpenClaw这些agent的skill的区别现在主流的 agent 有很多 但是他们 skill 并不完全通用 但正在朝通用标准收敛 核心结论是 Claude Code Codex OpenClaw 都在用非常相似的 Skill 一个文件夹 SKILL md 可选脚本 资源 思路 Claude 的官方文档把 skill 定义为一组可复用的指令包 Codex 官方也把 skill 定义为一个包含说明 资源和可选脚本的可复用

OpenLayers3自定义工具条[可运行源码]lt DOCTYPE html gt lt html lang zh CN gt lt head gt lt meta charset UTF 8 gt lt meta name viewport amp

OpenClaw AI助手快速上手教程：10分钟安装配置与实战指南为何 OpenClaw 值得你立即尝试 2026 年 1 月 一款名为 OpenClaw 的开源工具迅速席卷技术社区 成为众人瞩目的焦点 其独特的红色龙虾图标让用户们亲切地称呼它为 龙虾 令人惊叹的是 它在短短 72 小时内就在 GitHub 上斩获了 6 万颗星 更被英伟达 CEO 黄仁勋誉为 史上最具潜力的开源项目之一 那么 OpenClaw 的核心功能是什么 简单来说 它致力于让 AI 真正为你执行任务

【Go语言零基础速成指南】：20年Golang专家亲授，7天写出生产级CLI工具Go 语言由 Google 于 2009 年正式发布 以简洁语法 内置并发支持 快速编译和强类型静态检查著称 广泛应用于云原生基础设施 如 Docker Kubernetes 高并发微服务及 CLI 工具开发 它刻意规避复杂特性 如类继承 泛型早期缺失 异常机制 转而通过组合 接口隐式实现和 goroutine channel 模型提升工程可维护性与执行效率 编译即得无依赖二进制文件 跨平台部署极简

OpenClaw(龙虾)最强开源对手！Github 40K Star了，又一个爆火的Agent..p 大家好 我是袋鼠帝 br 最近几天 不管是国内的开发者社群 还是国外的 X 又有一个开源项目的热度简直高得离谱 根据开源项目飙升榜的数据 它在一个月内的增长率达到了惊人的百分之 1237 仅仅过了两个月时间 它的标星数量就已经突破了 40k 大关 在技术社区里 很多人甚至直接把它称为 OpenClaw 的第一个真正竞争对手 p

让 clawdbot（openclaw） 变身超强米家管家：一套通用的 AI Agent 智能家居控制方案p 还在用传统的手机 APP 一个个点选开关 或者受限于小爱同学相对固定的指令集 随着 AI Agent 人工智能代理 时代的到来 我们完全可以用更自然 更像 真人 的方式来掌管我们的智能家居 p p 最近我开发并整理了一套 strong 米家控制通用 AI 代理技能包 strong 实测在 p

Claude Code源码修复本地增强版+桌面集成内容概要 本文系统研究了综合能源系统中供热网络的调度优化问题 重点考虑热力管道的热惯性特性 采用有限差分法对管道温度传播动态过程进行数值求解 精确刻画热量在管网中的传输延迟与热能衰减效应 在此基础上 创新性地将管道因热惯性形成的储热能力等效为 虚拟储能 资源 并将其纳入系统整体调度框架中 实现热力系统与电力 燃气等其他能源子系统的协同优化

开源AI服饰设计工具实测：Nano-Banana软萌拆拆屋在中小服装企业的落地应用开源 大模型应用 Nano Banana 软 萌 拆 拆 屋 在服装 盲人设计 师辅助系统中的探索 1 项目介绍与核心价值 Nano Banana 软 萌 拆 拆 屋 是一个基于 SDXL 架构和 Nano Banana 拆 解 LoRA 的服饰 解构工具 这个项目有一个特别温暖的应用 方向 为盲人服装设计 师提供视觉辅助支持

QMetaObject的invokeMethod异步阻塞调用在MCPServer开发中的巧妙应用文章目录 引言 场景描述 问题分析 为什么不能直接调用 解决方案 QMetaObject invokeMethod 实现原理 为什么这样实现特别简单和高效 代码解析 完整流程 代码优化建议 实际应用场景 总结 代码附录 完整的 toolfunc grab view 实现 qtwidget planetosm 类的 osm grab view 方法声明 结语 在 Qt6 开发中

基于Docker安装OpenClaw 本地 AI 助手教程组件 最低要求 推荐配置 操作系统 Linux Ubuntu 20 04 macOS 12 Windows 10 WSL2 Ubuntu 22 04 LTS Docker Docker Engine 20 10 Docker Compose v2 0 内存 2 GB 4 GB 存储 5 GB 10 GB 由于镜像在国内网络环境下拉取困难