2026年【AI】trae Skills使用方法

【AI】trae Skills使用方法p Skill 可以理解为 agent 的技能 Claude 官方的解释是 使用 Skills 可以提升执行特定任务的能力 比如 可以在本地就能调用 Skills 玩转图片 Excel Word PDF 等处理操作 它和 agent mcp 对比 p

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Skill可以理解为agent的技能,Claude官方的解释是,使用 Skills 可以提升执行特定任务的能力。比如,可以在本地就能调用 Skills 玩转图片、Excel、Word、PDF 等处理操作,它和agent、mcp对比:

特性对比表格

特性 Skills Sub-Agents MCP (Model Context Protocol) 目的 用专业知识、工作流程、资源扩展 Claude 生成自主代理处理复杂子任务 连接外部工具和数据源 调用方式 模型自动发现(基于上下文) 父代理显式生成 MCP 服务器工具调用 持久性 触发时加载到上下文 独立运行,返回结果 无状态工具执行 最适合 领域专业知识、工作流程、模板 并行任务、研究、探索 外部 API、数据库、第三方服务 上下文使用 渐进式披露(元数据→指令→资源) 每个子代理有独立上下文 最小上下文(仅工具定义) 复杂度 低(只需 SKILL.md + 可选文件) 中等(需要编排) 中-高(需要服务器设置) 示例 代码审查指南、部署工作流程 「研究这个主题」、「探索代码库」 GitHub API、数据库查询、Slack 集成

表格说明

  • Skills:适用于需要特定领域知识或标准化流程的场景,通过轻量级文件(如 SKILL.md)实现功能扩展。
  • Sub-Agents:适合分解复杂任务为并行子任务,需显式调用并管理子代理的上下文隔离。
  • MCP:专注于与外部系统的无状态集成,需额外设置服务器支持工具调用。
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你可以直接通过对话创建技能。你只需向 AI 描述你的需求,AI 就会自动为你生成对应技能的 SKILL.md 文件。例如:

帮我在 ./trae/skills 目录下创建一个新的技能 技能的名字叫 xxx 这个技能可以帮我做以下事情: - xxx - xxx - xxx 

通过指定技能类型、技能名称、描述和指令,手动创建技能。

创建自定义技能的步骤

技能类型
选择技能的类型,例如“对话技能”、“任务技能”或“信息查询技能”。



技能名称
为该技能起一个简短且有辨识度的名称,例如“天气查询”或“日程提醒”。



技能描述
描述该技能的功能以及触发条件,例如“当用户询问天气时,提供实时天气信息”。



技能指令
定义技能被触发时AI应遵循的规则或信息,例如“仅提供用户指定城市的天气数据,不包含无关信息”。



字段说明表格

字段名称 说明 技能类型 选择技能的分类,如对话、任务或信息查询。 技能名称 简短且有辨识度的名称,用于快速识别技能功能。 技能描述 详细说明技能的功能、适用场景及触发条件。 技能指令 明确AI在触发技能时应执行的规则或提供的信息,确保行为符合预期。

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  1. 在 部分,点击 创建 按钮。
  2. 在 窗口中,上传一个 SKILL.md 文件或一个包含 SKILL.md 文件的.zip
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对话时,当你明确知道需要使用某个技能时,你可以直接向 AI 发送指令,从而精准控制 AI 的输出。例如:“用 codemap 技能总结一下这个分支的改动”。

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小讯
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