学术是一场马拉松吗内容概要 本文研究了基于 KKT 条件与列约束生成 Column and Constraint Generation CCG 的微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 并提供了完整的 Python 代码实现 该方法针对微电网中可再生能源出力与负荷需求存在的不确定性 构建两阶段鲁棒优化模型 第一阶段制定日前调度计划 确定各分布式电源的基准出力 第二阶段作为实时调整阶段 引入不确定性变量的最坏情景

长城汽车佘士东：自研智驾方案并非完全替代供应商，而是逐渐渗透p 4 月 12 日下午消息 在智能电动汽车发展高层论坛 2026 期间 长城汽车智能化产品副总经理佘士东与媒体对话 p p 谈及汽车智能化的趋势 他表示 一是多动力需求将成为普遍需求 而非仅新能源快速增长 二是整车 AI 将实现智能体化 不再是单纯的人机交互系统 而是以整车智能体为中介 用户与智能体仅通过自然对话和主动服务两种形态交互 lt p

别再只盯着Coze了！用Docker Desktop 10分钟搞定n8n，从零搭建你的第一个自动化流水线别再只盯着 Coze 了 用 Docker Desktop 10 分钟搞定 n8n 从零搭建你的第一个自动化流水线 当开发者们热衷于用 Coze 构建对话机器人时 后端服务的自动化集成往往成为被忽视的痛点 想象一下 当你的 AI 助手需要从飞书获取日程 在数据库查询数据 并向企业微信推送日报时 谁来串联这些服务 这就是 n8n 的舞台 一个被低估的 数字连接器

Windows下curl命令提示“不是内部或外部命令”如何解决？在 Windows 中执行 curl 命令时提示 不是内部或外部命令 根本原因是系统未识别该命令 即 curl 未安装或未加入环境变量 PATH Windows 10 1803 及 Windows 11 虽内置 curl 基于 WinHTTP 实现 但旧版本或精简系统可能缺失 若使用第三方 curl 如 curl se 官方版 则需手动安装并配置 PATH 常见解决路径有三 升级系统至支持内置 curl 的版本

GTE-Base-ZH Agent智能体开发：让AI理解工具描述并自主调用gte base zh Xinference API 开发 指南 Python requests 调用 嵌入接口完整示例 1 环境准备与快速部署 在开始使用 gte base zh 模型 进行文本 嵌入之前 我们需要先确保环境已经正确部署 这个模型 由阿里巴巴达摩院训练 基于 BERT 框架 专门为中文文本 嵌入优化 在信息检索 语义相似度计算等场景下表现优异 系统要求

Skill 管理过于繁琐，不如写个自动同步的工具为多项目并行开发打造的 AI Skill 管理工具 它允许你在一个中心仓库维护所有 Skill 并通过极轻量的软链机制分发到各个独立项目中 核心能力 自动扫描 自动扫描所有项目 并同步 Skill 包 单一来源 在一个地方维护 Skill 方便管理 支持依赖 Skill 之间支持依赖 方便技能组合 环境无关 通过软链将规则注入 cursor claude

豆包对话系统架构深度剖析在当今的大语言模型 LLM 应用浪潮中 用户体验成为产品脱颖而出的关键 豆包作为一款广受欢迎的对话式 AI 助手 其核心产品优势可被概括为以下几点 极致的响应速度 无论是简单的问候还是复杂的任务 豆包都以极快的速度响应 显著降低了用户的等待焦虑 全面的功能集成 系统深度整合了语音交互 多模态理解与生成 文生图 图生文 视频生成 代码编写 联网搜索及特定场景插件 如音乐 电商 等

神通广大的CLI，正在颠覆“VsCode”们p p

别再花钱买模板了！用Coze免费PPT生成智能体，5分钟搞定一份专业演示文稿职场效率革命 用 Coze 智能体 5 分钟生成专业级 PPT 的终极指南 在凌晨三点赶工 PPT 的职场人 都经历过这样的噩梦 反复调整字体对齐 纠结配色方案 在数十个模板网站来回切换却找不到满意的设计 更糟的是 当终于找到心仪模板时 发现需要支付高昂费用或订阅全年会员 这种低效的创作方式正在被 AI 彻底颠覆 现在 只需向一个智能助手描述需求 5 分钟后就能获得可直接使用的专业演示文稿 1

张雪峰离世刚半个月就被复刻做成AI技能包，是便民工具，还是蹭流量消费逝者？p p

GLM-4-9B-Chat-1M一键部署教程：基于vLLM的高效推理实践最近智谱 AI 开源的 GLM 4 9B Chat 1M 模型挺火的 支持 1M 上下文长度 差不多能处理 200 万中文字符 这容量对于处理长文档 代码库分析或者多轮对话来说太有用了 不过很多朋友在部署时遇到了显存不够 推理速度慢的问题 特别是处理长文本的时候 今天我就来分享一下 怎么在星图 GPU 平台上用 vLLM 框架快速部署这个模型

[霸主前置][24.10.16]MOD四前置[1.2.12-1.1.0]支持游戏本体 1 2 4 1 1 0 版本 MOD 制作组 作者 Aragasas admiralnelso gfornost 汉化者 cnedwin 别杀鸡 MOD 介绍 各类 MOD 的前置 MOD 没有本 MOD 为基础 部分 MOD 将无法运行 Harmony ButterLib UIExtender 为前置 提供基础 MCM 提供设置菜单 方便自定义 MOD 分流下载 链接 https

开源顾问神器advisor-middleware：Haiku+Opus混合推理降本90%br 这是一个叫 advisor middleware 的开源项目是 Anthropic 的 Advisor Strategy 的开源实现 这个东西干了一件特别聪明的事 它把 Anthropic 公司的顾问策略完完整整复制到 LangChain 的 DeepAgents 框架里 advisor middleware strong init lt strong br

【AI Agent 从入门到精通】第一章：AI Agent 是什么？一文讲清楚核心概念与架构前置说明 本系列共 8 章 从零讲解 AI Agent 的概念 原理 技术栈 开发方法与项目实战 建议按顺序阅读 系列导航 第二章 AI Agent 的技术原理 LLM 规划 记忆 工具 第三章 主流 AI Agent 框架对比 LangChain AutoGPT AutoGen LlamaIndex 第四章 动手实现你的第一个 AI Agent 附完整代码

gpt-oss-20b-WEBUI让AI Agent开发变得更简单p 你是否曾为构建一个真正可用的 AI Agent 而反复卡在同一个环节 模型部署太重 接口不统一 调试周期太长 结构化输出难集成 不是缺想法 而是缺一个开箱即用 专注 让 Agent 跑起来 的工具链 p p gpt oss 20b WEBUI 镜像正是为此而生 它不是又一个需要手动配置 vLLM 参数 写 API 路由 搭前端界面的工程任务 而是一个 lt p

CentOS7手动安装Docker详细教程，CentOS7手动安装Docker详细教程CentOS7 手动安装 Docker 详细教程操作步骤指南 Docker 作为目前最流行的容器化平台 能够简化应用的部署 迁移和管理过程 在 CentOS7 系统中 虽然可以通过官方 yum 源快速安装 Docker 但手动安装 Docker 通过官方仓库配置 可以帮助用户灵活选择版本 避免系统默认源版本过旧的问题 本文将详细介绍在 CentOS7 系统中手动安装 Docker 的完整步骤 包括环境准备 仓库配置

2026年怎么搭建OpenClaw？2分钟新手本地部署OpenClaw及百炼Coding Plan教程p 2026 年怎么搭建 OpenClaw 2 分钟新手本地部署 OpenClaw 及百炼 Coding Plan 教程 本文面向零基础用户 完整说明在轻量服务器与本地 Windows11 macOS Linux 系统中部署 OpenClaw Clawdbot 的流程 包含环境配置 p

OpenClaw配置中心集成方案（Consul_Nacos双认证）：动态配置下发RTT＜200ms、灰度发布支持按模型标签_流量百分比_请求头路由、配置回滚RTO＜8s——已落地电商大促核心链路OpenClaw 面向 AI 推理服务的下一代配置中枢实践全景 在电商核心链路日益被 AI 深度重塑的今天 一个看似简单的 配置变更 早已不再是运维后台的安静操作 它可能是一次毫秒级的模型版本切换 一次影响百万用户的灰度分流 一场大促零点前的紧急回滚 甚至是一次由 AI 自动生成 自动验证 自动部署的策略演进 当实时推荐系统需要在 300ms 内完成特征工程重构