Manus禁令落地，Meta吞下苦果作者 陈旭 封面图片来自官网 4 月 27 日 国家发展改革委外商投资安全审查工作机制办公室发布公告 正式禁止外资收购 Manus 项目 要求当事人撤销已完成的交易 Meta 花了数十亿美元谈成的这笔并购 就此作废 Manus 是中国创业者肖弘创立的一家 AI 公司 2025 年 3 月以 全球首款通用 AI 智能体 的定位公开亮相 产品发布后迅速在科技圈传开

人工智能领域开源TOP20项目（2026.04.20-2026.04.26）排名 项目名 Star 描述 1 forrestchang andrej karpathy skills 90 2k 改进 Claude Code 行为的工具 对 LLM 编码陷阱进行修正 包括 改进假设 复杂代码优化 合理研制等 2 Alishahryar1 free claude code 13 2k 在终端 VSCode 扩展或通过 Discord 例如 OpenClaw 免费使用

保姆级教程：在浪潮F37X加速卡上从零部署Xilinx QDMA驱动与测试环境浪潮 F37X 加速卡实战 Xilinx QDMA 驱动部署与性能调优全指南 第一次接触 FPGA 加速卡时 我盯着那块浪潮 F37X 和配套的文档发了半小时呆 官方手册总是假设你已经熟悉每个步骤 而论坛上的零散教程又经常漏掉关键细节 这篇文章正是我希望能找到的那份指南 从驱动编译到性能测试 包含所有你可能踩到的坑和解决方案 1 环境准备与依赖处理 在开始之前 确保你的系统满足以下基础要求

JavaScript逆向全链路工具集推荐：MCP、补环境、AST反混淆与JSVMP分析JavaScript 逆向工程是现代 Web 安全与前端攻防对抗中的核心能力之一 其本质是通过对客户端运行的 JavaScript 代码进行动态调试 静态分析 环境模拟 逻辑还原与语义重构 从而理解加密逻辑 绕过反爬机制 还原关键算法 如登录签名 滑块验证 加密参数生成 Token 签发等 甚至实现自动化接口调用 标题中所指的 JS 逆向相关 MCP 与工具推荐 源码 其中 MCP 并非标准术语

办公必备！OpenClaw 汉化中文版零基础安装教程随着本地 AI 智能体不断普及 技术选择越来越围绕私有化部署 数据安全 低门槛落地 三大方向展开 轻量型 AI 智能体 OpenClaw 2 6 6 版本 在系统兼容 服务稳定 模型整合等方面完成全面优化 支持 Windows 系统一键部署 省去编译流程与手动配置依赖 开箱即可使用 本地离线运行 全程数据存在本地 不依赖网络 不上传云端 兼顾合规与隐私安全 一体化环境封装 内置 Git

LangChain入门教程内容概要 本文研究了基于领航 跟随者架构与人工势场法相结合的无人机三维协调编队控制方法 通过 Matlab 仿真平台实现了多无人机在三维空间中的编队保持 动态避障与协同飞行控制 研究采用领航 跟随者机制确保编队整体运动的一致性与结构稳定性 同时引入人工势场法实现障碍物规避与个体间防碰撞 有效解决了无人机集群在复杂动态环境下的协调控制难题 该方法融合了分布式控制策略与局部环境感知机制

【MySQL 数据库】环境安装教程大家好 我是豆包 今天给大家带来一篇 CentOS 7 环境安装 MySQL 5 7 的保姆级教程 从卸载冲突环境 配置官方 Yum 源 到安装 初始化 修改密码 配置文件优化 全程一步一步跟着做 新手也能一次成功 CentOS 7 默认自带 MariaDB 和 MySQL 冲突 必须先卸载

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DeepSeek V4 接入龙虾（OpenClaw）保姆级配置教程问题解构 要在 MacBook 上将智谱平台接入 OpenClaw 主要涉及三个核心环节 环境准备 获取智谱 API Key 以及在 OpenClaw 中进行参数配置 以下是基于智谱平台接入 OpenClaw 的详细操作指南 方案推演 环境确认 OpenClaw 通常依赖 Node js 环境 因此需确保 MacBook 上已安装 Node js 获取凭证

半条命2秘籍真能改写战局？老玩家压箱底的8个实战用法+隐藏彩蛋全解析p strong 目录 strong p 不是作弊 是 重新定义游戏规则 半条命 2 秘籍的底层逻辑 老玩家绝不外传的 3 个实战秘籍 卡关救星 隐藏在秘籍里的彩蛋 Valve 没说的游戏真相 关于半条命 2 秘籍的 3 个高频问题 FAQ 最后 为什么我们还在玩 半条命 2 的秘籍

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OpenCode 配置 API 教程：151k Stars 的终端编程 Agent，怎么接上自己的模型OpenCode 是 anomalyco 原 SST 团队 做的开源终端编程 Agent 2025 年 4 月底发布 一年不到已经冲到 151k Stars 成为近两年增速最快的 AI coding agent 项目之一 它最吸引开发者的地方不是某个单一功能 而是彻底的开放性 支持 75 提供商 任何 OpenAI compatible 接口都能接进来 配置文件是纯 JSON

纸人玩家必看，为什么你捏的纸人总缺魂？3个藏在民俗里的实战细节p strong 目录 strong p 不是你手残 是没摸透 纸人 的 魂 到底藏在哪 别再堆细节了 纸人的 气 要 漏 而不是 满 最容易被忽略的 互动感 纸人要 接 场景的 气 最后问个扎心的问题 你捏的纸人 有 你的故事 吗 你有没有过这种经历 花三小时捏出的纸人 服饰褶皱比古籍里的 纸扎谱 还还原

【SearxNG集成终极手册】：从Docker一键部署→Cloudflare反爬绕过→OpenClaw双向通信（含JWT签名验证完整链路）SearxNG 从元搜索引擎到可审计 可扩展 可演进的搜索基础设施 在搜索引擎日益集中化 商业化与追踪化的今天 一个真正属于开发者和组织的搜索基础设施 早已不是 能不能用 的问题 而是 敢不敢信 能不能控 要不要改 的系统性挑战 SearxNG 的价值 恰恰在于它不试图取代 Google 而是将搜索行为从商业平台中解耦出来 它是一块可焊接 可打磨 可嵌入任何技术栈的 搜索钢坯

别再只盯着Stable Diffusion了！从DDPM到DALL-E，一文搞懂AIGC图像生成的‘三件套’架构从 DDPM 到 DALL E 解码 AIGC 图像生成的三大核心架构范式 当 Midjourney 生成的赛博朋克风格插画在社交媒体刷屏 当 Stable Diffusion 让普通人只需输入文字就能创作专业级海报 我们不禁要问 这些令人惊叹的 AI 图像生成能力背后 是否存在某种通用的技术框架 事实上 从最早的 DDPM 到如今的 DALL E 3 现代生成式 AI 图像模型大多遵循着

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OpenClaw 模型怎么选？Claude、GPT、Kimi、DeepSeek 和本地模型对比如果你现在就在问 OpenClaw 模型怎么选 最短答案是 先选最适合当前任务的模型 而不是先追 最强模型 OpenClaw 模型选择真正影响结果的 不只是模型本身 还包括任务是否标准化 是否要接浏览器和文件 是否允许外部云模型 以及团队能不能稳定复核输出 这篇文章不做空泛盘点 而是直接回答三件事 第一 Claude GPT Kimi DeepSeek 和本地模型该怎么比 第二