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导语:还在奋力前进？我们刚刚深入研究了CS:GO排位系统的工作原理。

一:CS:GO段位系统如何运作？

l在你的竞技模式之旅开始时，首先会要求你每天赢两次10场(译者经验:每天2次以上)让排名系统校准你的等级组。作为一个没有位置的玩家，你将无法与麦穗AK以上位置的玩家比赛，除非你组织一个5黑车队。

l赢了十局后(译者经验:平局算胜利)，排名系统会根据你在这十局的表现给你一个名次，然后你就可以和与你名次差小于5的选手进行匹配。五黑队没有位置差要求。

l根据比赛结果，赛后会实时调整你的位置。如果有必要，你的职位会被调整(也可能不会改变)。分段调整机制的细节还不清楚，但最好的晋级方式就是赢。

l一个月没有比赛后，你的位置会被淘汰，一场胜利或者平局后你会重新找回位置。

二:细分市场分布

CS:GOSquad(注1)，是一个独立的分析网站，可以提供细分市场的分布详情，可以显示每个细分市场在一天、一周或一个月内活跃玩家的百分比。这些数据是随机抽样收集的，因此将样本收集时间延长到一个月可以很好地了解分段的分布情况。

在上面的例子中，我们可以看到2月的平均段位水平为黄金2，约35%的玩家样本集中在黄金区域。如果你已经是一只鸡，那么恭喜你，你已经是前10%的有趣的人了。其实你的排名可能比你想象的要高。使用网站随机抽样技术，意味着由于等级较高的玩家通常玩游戏的频率更高，因此他们成为样本的概率高于等级较低的玩家。但是得到一个职位到底意味着什么呢？排名系统如何安排你的位置？

三:Elo排序算法和Glicko-2排序算法

不出所料，Valve对游戏本身的工作机制守口如瓶，担心一些玩家会利用游戏机制将自己的利益置于团队胜利之上。但在2015年，一位Valve员工解释说，CS:GO的排位系统是基于Glicko-2排位系统，只是对其进行了一系列魔法改变，使其更符合CS:GO的需求。

你们中的一些人应该听说过ELO排名，这是专门为玩家的对抗性游戏如国际象棋设计的。每个玩家都有一个分数来表示他们的位置。两个对手之间的数字差距表达了一种对谁会赢的期望，胜利者将从失败者那里赢得分数。高分者赢低分者的分数将显著低于低分者赢高分者的分数。

自从ELO排名系统创立以来，为了纠正一系列的缺陷，许多版本都被修改过。Glio-2是它的替代方案，它规定了围绕基本数字的RD:评级偏差(RD)。玩家的单个等级(MMR:Match Making Rank)将被转换成一个范围而不是一个数字。用这种方法，CS:GO排名系统对玩家的定位准确率可以达到95%。随着我们对你的进一步了解，系统会逐渐缩小这个范围。Glio-2排名系统也考虑到了玩家水平的起伏。越稳定的玩家，射程越小。

但是Glicko-2排名系统是开源的评测模型，所以不能直接用来评测CS:GO玩家。ELO和格利克-2排名系统最初是为1v1战斗模式开发的。在一个5v5组队游戏中，能影响游戏进度的因素更多。单个玩家对游戏进程的影响变得越来越难以评估。有时候，一个球员可以通过一个闪光或者队友放置的安全袋轻拿四个人头，但这种功劳不能简单地归于一个人。从K/D到MVP，Valve创造了多种衡量球员竞技状态的参数标准，却对如何使用这些数据保持沉默。所以很多玩家根据这些数据对Valve的CS:GO排名机制做出了自己的猜测。

四:玩家理论

早在2014年，Steam用户Reuters就在社区指南(注2)上发表了自己通过多个账号长期参与竞争模式匹配的经历，其中他声明所有的推测都是基于自己的实践。他坚信CS:GO排名系统是根据每轮选手的表现与预期表现的差距，逐轮调整选手的位置。这个模型可以用来解释为什么有时候，在一些比分接近的比赛中(14:16)，有些人输了比赛却获得了晋级。虽然可能性很低，但还是有很多案例被报道。但这些东西并不能作为回合制理论的决定性支持证据，因为很多外界因素(检测作弊者导致的分段调整)也会影响选手在比赛中的排名。很多奇怪的事情是这个模型解释不了的，比如德兰克队在击败0对手后排名下降。(注3)

报应继续声称除了胜败，MVP的多少是唯一影响你的指标。这个语句背后的根源是控制台的developer1命令，它根据回合数和MVP显示排名。不过Valve出面辟谣，表示本地游戏文件对排名系统没有影响。显然，如果MVP已经在排名系统中使用，就不会轻易取消。最近，Reddit用户dob_bobbs分享了他对Glicko-2排名系统的想法，指出球员的不稳定性会限制你从对手那里获得的分数，或者说你输了之后失去的分数。这背后的目的是通过建立趋势来准确定位玩家的级别群体。换句话说，如果一个玩家因为运气好，手感极佳而在黑暗中被杀，或者他的等级组不会因为你的分数变化有限而波动太大，以防止你的等级升得太高或者降得太低，导致定位不准。

第五，CS:GO排名系统的结论

随着许多有趣的理论被提出，我们很容易得出错误的结论，但我们仍然可以从中提取许多关键要素。

很多因素会影响你的排名，但都是靠Valve储存的。

“所有的排名计算都是在匹配系统的后台根据一系列被玩家称为段位的变量进行的，以科学地衡量玩家的水平。”这些人再怎么大规模的数据挖掘，也无法得到匹配系统的细节。在这么多影响排名系统的变量影响下，与其专注于争论哪些因素会影响位置变化，不如老老实实的去赢得比赛。

玩的游戏越多，地位越稳固。

Glio-2的评分偏向功能，是指你在一个细分领域参与的游戏越多，排名系统越相信它决定了你合适的排名。当你自己的评分偏差较小时，你的球员单排得分变化的最大幅度也会减小。如果你看过一些知名主播或YouTube视频作者的“白银1大佬进军大锅鸡”系列视频，你会注意到，他们通常需要大量的竞技模式胜利，才能突破白银段，上升到黄金段。造成这种情况的大部分原因是他们通过重复输掉大量比赛的derank方法进入白银头寸。在这段时间内，排名系统会认为找到了用户的真实位置，因此后续的胜利对位置变化影响不大。但这并不意味着你的晋升会变得异常艰难。随着你不断尝试突破现有位置，你的评级偏差和单排分数变化上限会再次增大，直到再次稳定。

淡季会让你的评分偏差变大，位置消失。

如果你一个月不玩CS:GO，你会发现你的段位信息被隐藏了，你需要赢一次或者平一次才能重新获得你的段位。如果你很久不玩了，这是一个获得更高职位的好机会，演一部神仙下凡的大戏哦不，王者归来。经常有人说，休赛期太长，你的单场成绩会变差，导致失去位置。事实上，没有证据支持这一点。最有可能的原因是因为淡季，收视率偏差被放大了。

距离上一场比赛的时间越长，排名系统就越男性决定你的位置，也就意味着你可以匹配更广泛的玩家。如果你的竞技水平已经处于这个细分区间的顶端，得益于庞大的玩家群体，那么你将有更高的概率匹配到较弱的对手。如果你发现你的细分市场下降了，不要担心，大范围的评分偏差会帮助你快速恢复你的细分市场。