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【Machine Learning 系列】一文带你详解什么是强化学习(Reinforcement Learning)

科技前沿 • • 阅读 74

【Machine Learning 系列】一文带你详解什么是强化学习(Reinforcement Learning)前言 机器学习主要分为三类 有监督学习 无监督学习和强化学习 在本文中 我们将介绍强化学习 Reinforcemen Learning 的原理 常见算法和应用领域 文章目录 前言 一 原理 二 算法 1 Q 学习 2 SARSA 3 深度强化学习 4 Actor Critic 三 应用领域 1 游戏

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前言

机器学习主要分为三类：有监督学习、无监督学习和强化学习。在本文中，我们将介绍强化学习(Reinforcement Learning)的原理、常见算法和应用领域。


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文章目录

  • 前言
  • 一、原理
  • 二、算法
      • 1️⃣Q学习
      • 2️⃣SARSA
      • 3️⃣深度强化学习
      • 4️⃣Actor-Critic
  • 三、应用领域
      • 1️⃣游戏
      • 2️⃣机器人控制
      • 3️⃣自动驾驶
      • 4️⃣金融交易
  • 四、总结
小讯
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