【题目】: 给定一个无序整型数组arr,找到数组中未出现的最小正整数。要求时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1)。
例如:
arr=[-1,2,3,4]。返回1。
arr=[1,2,3,4]。返回5。
【解法】
一、穷举查找
最小正整数是1,所以常规的方法就是在数组中找1,然后是2,依次找下去…。一直找到第一个没有出现的正整数,这个数就是未出现的最小的正整数。
for i = 1 to n do if i not in A then return i return n+1
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显然,这里的算法复杂度是O(n^2)。
二、先排序再查找
第一种方法,每次查找都是线性查找,要改进最先想到的自然是二分查找, 所以:
先排序,用O(nlgn)的快速排序、归并排序或者堆排序;因为数组中的元素是一些自然数,我们甚至可以使用O(n) 的基数排序,当然,需要更多的内存。
对1..n进行判断,复杂度也为O(nlgn)
所以,整体的算法复杂度为O(nlgn)
三、利用这种数组的特性
- 先排序
- 再利用该特性搜索
讯享网for i = 1 to n do if A[i] > i then return i return n+1
注意到,如果我们使用基数排序,可以将复杂度降低到O(n)。
(2) arr中有小于1或者大于N的数出现(我们称之为“不合法”的数),则未出现的最小正整数一定在1到N中间(因为数组一共只有N个数,如果出现不合法的数,则出现的1到N之间的数的个数一定小于N,故一定有没有出现的数)。
int missMinNum(int arr[]) { int l = 0; //l表示已经从1到L已经出现(左边界),l的初值为0。 int r = arr.length; //如果一个数字过大(不合法),就会被扔掉,用r表示这个右边界,r初始值为arr长度。 // int temp; while(l < r) { if(arr[l] == l +1) { l++; } else if(arr[l]> r || arr[l] <= l || arr[arr[l] - 1] == arr[l])//不合法 { arr[l] =arr[--r]; } else//合法但是没有在理想的位置上 { temp = arr[l]; arr[l] =arr[arr[l] - 1]; arr[temp - 1] = temp; } } return l + 1; }

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