点乘和叉乘的区别是什么?

点乘和叉乘的区别是什么?假如 向量 a 为 x1 y1 向量 b 为 x2 y2 点积 也叫内积 结果 为 x1 x2 y1 y2 a b cos a b 可以理解为向量 a 在向量 b 上投影的长度乘以向量 b 的长度 叉积 也叫外积 的模为 x1 y2 a b

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假如 向量a 为(x1, y1),向量b为(x2, y2)
点积(也叫内积)结果 为 x1 * x2 + y1 * y2 = |a||b| cos<a,b>,可以理解为向量a在向量b上投影的长度乘以向量b的长度。
叉积(也叫外积)的模为 x1 * y2 - x2 * y1 = |a||b| sin<a,b>,可以理解为平行四边形的有向面积(三维以上为体积)。外积的方向垂直于这两个方向。

作者:信徒
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1. 点乘(dot product)

又叫内积/数量积,记作 (也有人习惯写作 [公式]
讯享网 ),点乘的结果是个标量(scalar),它的几何意义是 向量a在向量b上的投影长度 乘以 向量b的长度,计算公式如下

点乘公式常被用于:

a. 衡量两个向量的相似度,两个向量越相似,点乘结果越大;

b. 计算两个向量的夹角 ;

c. 判断两个向量的正交性,

时两个向量正交,也就是 [公式] 时两个向量正交;

时两个向量同向,夹角在0到90度;

时两个向量反向,夹角在90到180度。

d. 实现线性变换(也就是把数据投影到特征空间)。比如向量b作为基向量(线性的特征空间),把数据a投影到特征空间b中得到投影后的数据 。

2. 叉乘(cross product)

又叫外积/向量积,记作 ,注意叉乘的结果是个向量(vector),所以它有方向(direction)和模长(magnitude),计算方式如下

方向+模长: ,推导如下

方向:根据右手定则确定人类的感官方向,但是高维度时就需要使用上面的向量表示

模长:

叉乘公式常被用于:

a. 求解向量a和向量b构成平面的法向量 , [公式]

b. 利用叉乘生成z轴,构建坐标系

c. 计算点到线的距离,假设原点为 , [公式] , [公式] ,则点A到直线OB的距离

d. 确定平面方程并计算点到面的距离,假设原点为 , [公式] , [公式] ,则点C到向量a和向量b构成的平面间的距离求解如下:

先求解平面的法向量 ,

然后求解平面方程为 ( [公式] 通过代入A或B得到),

最后点面距离为

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