2025年[LeetCode 837]-动态规划

[LeetCode 837]-动态规划题目链接 https leetcode cn com problems new 21 game 最主要还是发现一个递推关系式 设 dp i 为目前得分为 i 时 再抽一张牌 K lt points lt N 的概率 而这个概率又与抽到下一张牌得到总分后 再抽一张牌 K lt

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题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/new-21-game/

  • 最主要还是发现一个递推关系式,设dp(i)为目前得分为i时,再抽一张牌,K<=points<=N的概率,而这个概率又与抽到下一张牌得到总分后,再抽一张牌:K<=points<=N的概率有关,而每次抽取都是等概率的,所以:dp(i)=1/w(dp(i + 1)+dp(i + 2)...+dp(i + w))
  • 边界条件:当我们目前得分是K到N时,dp(i)都为1,因为这个分数满足了条件,而N + 1 < points <= (k - 1 + W)时,此时不满足都为0.
  • 递推顺序:很明显,逆推,并且从dp(K - 1)开始往前推,因为从K开始概率都确定好了。
class Solution { 
    public: double new21Game(int N, int K, int W) { 
    double dp[K + W]; for(int i = 0;i <= W + K - 1;++i){ 
    if(K <= i && i <= N) dp[i] = 1.0; else dp[i] = 0.0; } //dp(i) = 1/w * (dp(i + 1) + ... + dp(i + w)) double t = -1.0; double S = (N - K + 1); for(int i = K - 1;i >= 0;--i){ 
    //内存for循环可优化 // for(int j = i + 1;j <= i + W;++j) t += dp[j]; // if(t == -1.0){ 
    // t = 0.0; // for(int j = i + 1;j <= i + W;++j) t += dp[j]; // }else{ 
    // t -= dp[i + W + 1]; // t += dp[i + 1]; // } dp[i] = S / (double)W; S += (dp[i] - dp[i + W]); } return dp[0]; } }; 

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