WGCNA:(加权共表达网络分析)

WGCNA:(加权共表达网络分析)文章目录 1 介绍 2 名词解释 Co expression network Module Connectivity Intramodular connectivity k I M k IM k I M Module eigengene E

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文章目录

  • 1 介绍
  • 2 名词解释
    • Co-expression network
    • Module
    • Connectivity
    • Intramodular connectivity k I M k_{IM} kIM
    • Module eigengene E
    • Eigengene significance
    • Module Membership k M E k_{ME} kME
    • Hub gene
    • Gene significance GS
    • Module significance
  • 3 流程
    • 3.1 数据输入、清洗、预处理
      • 3.1.1 输入表达数据
      • 3.1.2 检查基因和样品是否有过多缺失值,以及异常样品
      • 3.1.3 输入临床特征数据
    • 3.2 一步构建共表达网络和划分模块
      • 3.2.1 筛选软阀值 β \beta β
      • 3.2.2 构建网络和划分模块
    • 3.3 模块与性状关联分析
      • 3.3.1 量化模块特征关联
      • 3.3.2 基因与性状和重要模块的关系:基因重要性和模块成员
      • 3.3.3 模内分析:鉴定具有高GS和MM的基因
  • 4 总结
  • 参考资料
小讯
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