文章目录
- 前言
- 一、YOLOv3网络模型分析
-
- 1.Backbone： Darknet-53
- 2.FPN
- 3.Yolo Head
- 二、anchor网格偏移量预测
- 三、正负样本匹配规则
- 四、损失函数
-
- 1.类别损失(只考虑正样本)
- 2.置信度损失(考虑所有样本)
- 3.定位损失(只考虑正样本)
2025年YOLOv3详解
YOLOv3详解文章目录 前言 一 YOLOv3 网络模型分析 1 Backbone Darknet 53 2 FPN 3 Yolo Head 二 anchor 网格偏移量预测 三 正负样本匹配规则 四 损失函数 1 类别损失 只考虑正样本 2 置信度损失 考虑所有样本 3
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