THRUST算法库使用指南
- 1. 数据结构的相关属性和基本操作
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- Vector的使用案例（host--CPU, device--GPU ）
- 2. 各种算法使用的通用模式
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- 2.1 Transformations
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- 2.1.1 transformations的基本使用方法
- 2.1.2 自定义transformations的方法（限制于输入与输出参数数量小于等于2）
- 2.1.3 自定义transformations的方法（使用thrust::zip_iterator和thrust::for_each实现任意输入输出参数数量）
- 2.2 Reductions操作
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- 2.3.1 基于核函数融合的方式去实现reductions操作（实现自定义的规约方法）
- 2.4 Prefix-Sums扫描操作（元素保存的位置不变，但是元素值会发生变化）
- 2.5 reordering
- 2.6 排序算法
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- 2.6.1 thrust::sort和thrust::stable_sort（后者的区别在于，对于连续相等的元素，在排序后，其位置保持不变）
- 2.6.2 thrust::sort_by_key和thrust::stable_sort_by_key
- 2.6.3 用户自定义排序规则
- 2.7 thrust迭代器家族（Fancy iterators）
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- 2.7.1 常量迭代器constant_iterator
- 2.7.2 递增迭代器counting_iterator
- 2.7.3 转换操作transform_iterator（允许面向迭代器的transorformations操作）
- 2.7.4 支持混合操作的迭代器permutation_iterator
- 2.7.5 多序列压缩为一个元组序列（在前面的transformations中的自定义多个输入和输出中有用到）zip_iterator
- 3. 更多的官方案例代码地址
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