背景
最近在规划一个系统的无感升级,发现了之前设计中很多的不合理的地方,
其中最为代表性的就是各种有意无意的状态,所以在这里整理一下最近的一些思考还有收获,
如果能帮到其他人就太好了。
什么是状态?
对于软件领域中系统状态是什么有没有严格的定义,我这边并没有进行彻底的调研。但本文所说的状态特指对外部有影响的状态。
比如:
- 系统在内存中保存了目前系统时间,但这个只用来打印日志,那么我们可以说这个服务是无状态的。
- 但如果这个时间在本系统中进行业务有没完成的依据,那么我们就可以说这个服务是有状态的。
当然计算是第二种情况,也可以通过专门的授时服务器来讲这个时间状态消除。
为什么有状态不好?
理论上,有状态的服务
- 无法轻易的水平扩展
- 无法轻易实现故障恢复
具体来说:
- 当一个服务有了状态后,你不能简单的启动多个服务,实现性能的提升,因为这样的多个服务会导致系统内存在多个不一致的状态,从而导致系统业务逻辑的混乱。
- 由于存储的中间件状态在故障发生时丢失,修复或在其他节点重启后无法在中断时继续服务
服务状态的常见表现形式
内部保存了业务的进度或相似信息
比如:
- 内部开启了一个线程进行多步业务流程
- 保存了业务的调度信息,保存了访问者的信息,根据这些信息进行判断输出
内部驱动的定时修改外部数据或外部接口
比如:
- 定时1点备份数据库
- 每隔10s更新一次数据库中的信息
内部驱动的定时调用外部非幂等接口
- 每隔10s计算一次最新价格,发布消息
- 比如早上5点发送打开某个设备的闸门的指令
对外接口包含与内部强相关的信息
比如:
- 用本机的公钥-私钥进行加解密
- 返回下次请求中需要访问的地址
- 返回的结果或进行的动作跟内部的某个变量的状态有关
如何应对系统中的状态
包容
这个方向最为简单,什么都不做,其实这个是大多数场景的**方案,虽然从技术上来讲状态是尽量避免,但有的时候无状态话的设计成本是有状态的N倍,且无状态为该系统带来的价值无法支撑起该设计,这时候包容或是容忍系统状态化是**方案。
去状态
想要去除系统内的状态实在不是一件轻松的事,大体的思路都是外部化。即通过外部方式记录中间的状态,好让系统不必保存这些状态。
典型的方式:
- 使用redis保存原来在内存中数据
- 使用数据库来保存原来的中间业务状态
- 使用xxl-job来替换原来在Quartz的调度或定时框架
- 使用消息中间件来实现流程在系统中流转
选主
如果一个系统中的状态确实去不掉,就需要采用退一步的思路,这个可以参考经典的数据集群方案,一般都离不开多实例选主。
典型方式:
- 通过Raft协议来实现动态选主的复杂方案
- 通过zk的curator实现选主的简单方案
总结
本文探讨了系统的状态,还列出了常见的系统状态的形式,最后给出了一些改造思路或建议。
系统架构都是有生命的,需要随着业务的发展进行演进,有时间的话看看你的系统架构有没有坏味道吧。

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