本篇文章旨在让完全不懂的小伙伴对该算法有一个初步认识与理解，只适用于小白，如果想深入了解，可以参考本文的参考文章
文章目录
- 一、算法介绍
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- 1、SVM简介
- 2、支持向量
- 二、算法分析
-
- 1、线性可分情况
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- ① 线性可分的理解
- ② 找到最优的超平面
- 2、线性不可分情况
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- ① 线性不可分的理解
- ② 核函数
- 三、应用分析
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- 1、适用场景
- 2、不适用场景
- 3、优缺点
- 参考
2025年经典机器学习算法之SVM算法
经典机器学习算法之SVM算法本篇文章旨在让完全不懂的小伙伴对该算法有一个初步认识与理解 只适用于小白 如果想深入了解 可以参考本文的参考文章 文章目录 一 算法介绍 1 SVM 简介 2 支持向量 二 算法分析 1 线性可分情况 线性可分的理解 找到最优的超平面 2 线性不可分情况 线性不可分的理解 核函数 三 应用分析 1
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