高等数学笔记-苏德矿
第十章 曲线积分和曲面积分
第七节 高斯公式与斯托克斯公式
一、基本概念
01 右手法则
伸出右手,使四指与边界曲线 L L L 的方向一致,如果此时
大拇指的方向恰好与曲面 Σ \Sigma Σ 的法方向一致,称它们是符合右手法则的。
02 线单连通区域
设 Ω ⊂ R 3 \Omega\subset R^3 Ω⊂R3 是一个空间立体,对于 Ω \Omega Ω 中任意封闭曲线 L L L,不越过立体 Ω \Omega Ω 的边界曲面连续,
收缩为 Ω \Omega Ω 中的一点,称 Ω \Omega Ω 为线单连通区域。
03 面单连通区域
设 Ω ⊂ R 3 \Omega\subset R^3 Ω⊂R3 是一个空间立体,对于 Ω \Omega Ω 中任意封闭曲面 Σ \Sigma Σ,不越过立体 Ω \Omega Ω 的边界曲面连续,
收缩为 Ω \Omega Ω 中的一点,称 Ω \Omega Ω 为面单连通区域。
比如厚球壳形状的立体是线单连通区域,不是面单连通区域。
二、高斯公式
设有界闭区域立体 Ω ⊂ R 3 \Omega\subset R^3 Ω⊂R3 的边界曲面是分片光滑曲线 Σ \Sigma Σ 指向外侧,若 P , Q , R P\ , \ Q\ , \ R P , Q , R 在 Ω \Omega Ω ( 包括 Σ \Sigma Σ ) 上连续且具有连续的一阶偏导数,则
∯ Σ 外 P d y d z + Q d z d x + R d x d y = ∭ Ω ( ∂ P ∂ x + ∂ Q ∂ y + ∂ R ∂ z ) d V \oiint\limits_{\Sigma_{外}}Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=\iiint\limits_{\Omega}(\frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z})dV Σ外∬Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=Ω∭(∂x∂P+∂y∂Q+∂z∂R)dV
A ⃗ ( x , y , z ) = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \vec{A}(x,y,z)=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} A(x,y,z)={
P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)}, d S ⃗ = { d y d z , d z d x , d x d y } d\vec{S}=\{dydz,dzdx,dxdy\} dS={
dydz,dzdx,dxdy} 。
高斯公式可以写成: ∯ Σ 外 A ⃗ ⋅ d S ⃗ = ∭ Ω d i v A ⃗ d V \displaystyle{ \oiint\limits_{\Sigma_{外}}\vec{A}\cdot d\vec{S}=\iiint\limits_{\Omega}\mathrm{div}\vec{A}dV }% Σ外∬A⋅dS=Ω∭divAdV 。
三、散度与旋度
01 散度
(1) 散度的概念
记 ∂ P ∂ x + ∂ Q ∂ y + ∂ R ∂ z = d i v A ⃗ \displaystyle{ \frac{\partial P}{\partial x}+\frac{\partial Q}{\partial y}+\frac{\partial R}{\partial z}=\mathrm{div}\vec{A} }% ∂x∂P+∂y∂Q+∂z∂R=divA ,称 A ⃗ ( x , y , z ) \vec{A}(x,y,z) A(x,y,z) 在点 ( x , y , z ) (x,y,z) (x,y,z) 处的散度。
d i v A ⃗ ( x 0 , y 0 , z 0 ) = ∂ P ∂ x ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) + ∂ Q ∂ y ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) + ∂ R ∂ z ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) = d i v A ⃗ ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) \mathrm{div}\vec{A}(x_0,y_0,z_0)=\frac{\partial P}{\partial x}\Big|_{(x_0,y_0,z_0)}+\frac{\partial Q}{\partial y}\Big|_{(x_0,y_0,z_0)}+\frac{\partial R}{\partial z}\Big|_{(x_0,y_0,z_0)} =\mathrm{div}\vec{A}\Big|_{(x_0,y_0,z_0)} divA(x0,y0,z0)=∂x∂P∣∣∣(x0,y0,z0)+∂y∂Q∣∣∣(x0,y0,z0)+∂z∂R∣∣∣(x0,y0,z0)=divA∣∣∣(x0,y0,z0)
(2) 散度的意义
∀ M 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) ∈ Ω \forall\ M_0(x_0,y_0,z_0)\in\Omega ∀ M0(x0,y0,z0)∈Ω,取一个小立体 V V V,使 M 0 ∈ V ⊂ Ω M_0\in V\subset\Omega M0∈V⊂Ω, V V V 的边界曲面为分片光滑曲面 Σ 1 \Sigma_1 Σ1,
∯ Σ 外 A ⃗ ⋅ d S ⃗ = ∭ Ω d i v A ⃗ d V = d i v A ⃗ ∣ M ∗ ⋅ V , M ∗ ∈ V \displaystyle{ \oiint\limits_{\Sigma_{外}}\vec{A}\cdot d\vec{S}=\iiint\limits_{\Omega}\mathrm{div}\vec{A}dV=\mathrm{div}\vec{A}|_{M^*}\cdot V\ ,\ M^*\in V }% Σ外∬A⋅dS=Ω∭divAdV=divA∣M∗⋅V , M∗∈V, 等式变形得: d i v A ⃗ ∣ M ∗ = ∯ Σ 1 外 A ⃗ ⋅ d S ⃗ V \displaystyle{ \mathrm{div}\vec{A}|_{M^*}=\frac{\oiint\limits_{\Sigma_{1外}}\vec{A}\cdot d\vec{S}}{V} }% divA∣M∗=VΣ1外∬A⋅dS .
等式右侧,即 ∯ Σ 1 外 A ⃗ ⋅ d S ⃗ V \displaystyle{\frac{\oiint\limits_{\Sigma_{1外}}\vec{A}\cdot d\vec{S}}{V}}% VΣ1外∬A⋅dS 称为流量 Q Q Q 对体积 V V V 的平均变化率。
令 V → M 0 V\rightarrow M_0 V→M0,则有 M ∗ → M 0 M^*\rightarrow M_0 M∗→M0, lim V → M 0 d i v A ⃗ ∣ M ∗ = lim V → M 0 ∯ Σ 1 外 A ⃗ ⋅ d S ⃗ V \displaystyle{\lim\limits_{V\rightarrow M_0}\mathrm{div}\vec{A}|_{M^*}=\lim\limits_{V\rightarrow M_0}\frac{\oiint\limits_{\Sigma_{1外}}\vec{A}\cdot d\vec{S}}{V}}% V→M0limdivA∣M∗=V→M0limVΣ1外∬A⋅dS ,两侧取极限,得:
d i v A ⃗ ∣ M 0 = lim V → M 0 ∯ Σ 1 外 A ⃗ ⋅ d S ⃗ V \displaystyle{\mathrm{div}\vec{A}|_{M^0}=\lim\limits_{V\rightarrow M_0}\frac{\oiint\limits_{\Sigma_{1外}}\vec{A}\cdot d\vec{S}}{V}}% divA∣M0=V→M0limVΣ1外∬A⋅dS ,此时等式右边称为在 M 0 M_0 M0 处流量 Q Q Q 对体积 V V V 的变化率,即 d i v A ⃗ ∣ M 0 \mathrm{div}\vec{A}|_{M^0} divA∣M0 。
当 d i v A ⃗ ∣ M 0 > 0 \mathrm{div}\vec{A}|_{M^0}>0 divA∣M0>0 ,称 M 0 M_0 M0 为流体的源;当 d i v A ⃗ ∣ M 0 < 0 \mathrm{div}\vec{A}|_{M^0}<0 divA∣M0<0 ,称 M 0 M_0 M0 为流体的汇;
当 d i v A ⃗ ∣ M 0 = 0 \mathrm{div}\vec{A}|_{M^0}=0 divA∣M0=0 ,称 M 0 M_0 M0 既不源也无汇。
(3) 散度的线性运算法则
线性运算法则:若 A ⃗ ( x , y , z ) , B ⃗ ( x , y , z ) \vec{A}(x,y,z)\ , \ \vec{B}(x,y,z) A(x,y,z) , B(x,y,z) 的分量偏导数均存在, α , β \alpha\ ,\ \beta α , β 为常数,
则 d i v ( α A ⃗ + β B ⃗ ) = α d i v A ⃗ + β d i v B ⃗ \mathrm{div}(\alpha\vec{A}+\beta\vec{B})=\alpha\mathrm{div}\vec{A}+\beta \mathrm{div}\vec{B} div(αA+βB)=αdivA+βdivB 。
02 旋度
(1) 旋度的概念
∮ L P d x + Q d y + R d z = ∬ Σ ( ∂ R ∂ y − ∂ Q ∂ z ) d y d z + ( ∂ P ∂ z − ∂ R ∂ x ) d z d x + ( ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y ) d x d y \displaystyle{\oint_{L}Pdx+Qdy+Rdz=\iint_{\Sigma}(\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z})dydz+(\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x})dzdx+(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dxdy}% ∮LPdx+Qdy+Rdz=∬Σ(∂y∂R−∂z∂Q)dydz+(∂z∂P−∂x∂R)dzdx+(∂x∂Q−∂y∂P)dxdy
曲面 Σ \Sigma Σ 的方向与边界曲线 L L L 的方向符合右手系。
A ⃗ ( x , y , z ) = { P ( x , y , z ) , Q ( x , y , z ) , R ( x , y , z ) } \vec{A}(x,y,z)=\{P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)\} A(x,y,z)={ P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z)},
d s ⃗ = { d x , d y , d z } d\vec{s}=\{dx,dy,dz\} ds={ dx,dy,dz}, d S ⃗ = { d y d z , d z d x , d x d y } d\vec{S}=\{dydz,dzdx,dxdy\} dS={ dydz,dzdx,dxdy} 。
{ ∂ R ∂ y − ∂ Q ∂ z , ∂ P ∂ z − ∂ R ∂ x , ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y } = △ r o t A ⃗ \displaystyle{\left\{\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z},\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x},\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right\}\stackrel{\triangle}{=}rot\vec{A}}% {
∂y∂R−∂z∂Q,∂z∂P−∂x∂R,∂x∂Q−∂y∂P}=△rotA ,称 A ⃗ ( x , y , z ) \vec{A}(x,y,z) A(x,y,z) 在点 M ( x , y , z ) M(x,y,z) M(x,y,z) 处的旋度。
r o t A ⃗ ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) = { ( ∂ R ∂ y − ∂ Q ∂ z ) ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) + ( ∂ P ∂ z − ∂ R ∂ x ) ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) + ( ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y ) ∣ ( x 0 , y 0 , z 0 ) } rot\vec{A}\Big|_{(x_0,y_0,z_0)}=\left\{ (\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z})\Big|_{(x_0,y_0,z_0)}+ (\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x})\Big|_{(x_0,y_0,z_0)}+ (\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})\Big|_{(x_0,y_0,z_0)} \right\} rotA∣∣∣(x0,y0,z0)={
(∂y∂R−∂z∂Q)∣∣∣(x0,y0,z0)+(∂z∂P−∂x∂R)∣∣∣(x0,y0,z0)+(∂x∂Q−∂y∂P)∣∣∣(x0,y0,z0)}
(3) 旋度的线性运算法则
线性运算法则:若 A ⃗ ( x , y , z ) , B ⃗ ( x , y , z ) \vec{A}(x,y,z)\ , \ \vec{B}(x,y,z) A(x,y,z) , B(x,y,z) 的分量偏导数均存在, α , β \alpha\ ,\ \beta α , β 为常数,
则 r o t ( α A ⃗ + β B ⃗ ) = α r o t A ⃗ + β r o t B ⃗ \mathrm{rot}(\alpha\vec{A}+\beta\vec{B})=\alpha\mathrm{rot}\vec{A}+\beta \mathrm{rot}\vec{B} rot(αA+βB)=αrotA+βrotB 。
四、第二类曲面积分的类型
(1) ∯ Σ 外 P ( x , y , z ) d y d z + Q ( x , y , z ) d z d x + R ( x , y , z ) d x d y \oiint\limits_{\Sigma_{外}}P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy Σ外∬P(x,y,z)dydz+Q(x,y,z)dzdx+R(x,y,z)dxdy
① 能用高斯公式就用高斯公式,化成三重积分容易计算。
② Σ \Sigma Σ 包围的内部有洞( P P P 或 Q Q Q 或 R R R 在洞上没有定义,称为”洞“ )
如果在洞的外部 P , Q , R P\ , \ Q\ , \ R P , Q , R 偏导数均连续且 d i v A ⃗ ≡ 0 \mathrm{div}\vec{A}\equiv0 divA≡0,则
∯ Σ 外 P d y d z + Q d z d x + R d x d y = ∯ Σ 1 外 P d y d z + Q d z d x + R d x d y \oiint\limits_{\Sigma_{外}}Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=\oiint\limits_{\Sigma_{1外}}Pdydz+Qdzdx+Rdxdy Σ外∬Pdydz+Qdzdx+Rdxdy=Σ1外∬Pdydz+Qdzdx+Rdxdy .
( 注意, Σ , Σ 1 \Sigma\ , \ \Sigma_1 Σ , Σ1 包围同一些”洞“,且同侧。)
Σ 1 \Sigma_1 Σ1 的选择:
一般选择被积函数中分母表达式等于常数的封闭曲面 Σ 1 \Sigma_1 Σ1,且 Σ , Σ 1 \Sigma\ , \ \Sigma_1 Σ , Σ1 包围同一些洞,同方向。
满足定理条件,化为 Σ 1 \Sigma_1 Σ1 上的第二类曲面积分,分母化简为常数,化简后 P , Q , R P\ , \ Q\ , \ R P , Q , R 偏导数处处连续,用高斯公式。
③ 直接计算,化成二重积分。

④ 化成第一类曲面积分计算,把 cos α , cos β , cos γ \cos\alpha\ , \ \cos\beta\ , \ \cos\gamma cosα , cosβ , cosγ 求出来用 x , y , z x , y , z x,y,z 表达式表示。
(2) ∬ Σ P d y d z + Q d z d x + R d x d y \iint\limits_{\Sigma}Pdydz+Qdzdx+Rdxdy Σ∬Pdydz+Qdzdx+Rdxdy
∬ Σ P d y d z + Q d z d x + R d x d y \iint\limits_{\Sigma}Pdydz+Qdzdx+Rdxdy Σ∬Pdydz+Qdzdx+Rdxdy,其中 Σ \Sigma Σ 为非封闭曲面。
① 原式 = ∯ Σ + Σ 1 − ∬ Σ 1 =\oiint_{\Sigma+\Sigma_1}-\iint_{\Sigma_1} =∬Σ+Σ1−∬Σ1 ,其中 Σ 1 \Sigma_1 Σ1 为简单曲面,一般为平面块,前者用高斯公式,后者直接计算。
② 直接计算,化成二重积分容易计算。
③ 化成第一类曲面积分。
五、斯托克斯公式
若 P , Q , R P\ , \ Q\ , \ R P , Q , R 在分片光滑曲面 Σ \Sigma Σ ( 包括边界分段光滑曲线 L L L ) 连续且具有连续的偏导数,
则 ∮ L P d x + Q d y + R d z = ∬ Σ ( ∂ R ∂ y − ∂ Q ∂ z ) d y d z + ( ∂ P ∂ z − ∂ R ∂ x ) d z d x + ( ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y ) d x d y \displaystyle{\oint_{L}Pdx+Qdy+Rdz=\iint_{\Sigma}(\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z})dydz+(\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x})dzdx+(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y})dxdy}% ∮LPdx+Qdy+Rdz=∬Σ(∂y∂R−∂z∂Q)dydz+(∂z∂P−∂x∂R)dzdx+(∂x∂Q−∂y∂P)dxdy
( = ∣ d y d z d z d x d x d y ∂ ∂ x ∂ ∂ y ∂ ∂ z P Q R ∣ =\displaystyle{ \left|\begin{array}{ll} dydz & dzdx & dxdy \\ \frac{\partial}{\partial x} & \frac{\partial}{\partial y} & \frac{\partial}{\partial z} \\ P & Q & R \end{array}\right| } =∣∣∣∣∣∣dydz∂x∂Pdzdx∂y∂Qdxdy∂z∂R∣∣∣∣∣∣ ,按第一行展开。)
曲面 Σ \Sigma Σ 的方向与边界曲线 L L L 的方向符合右手法则。
注:以 L L L 为边界的曲面 Σ \Sigma Σ 有无数个,选择简单的曲面,最好选择平面 Σ \Sigma Σ 。
引入旋度的概念后,斯托克斯公式也可写为: ∮ L A ⃗ ⋅ d s ⃗ = r o t A ⃗ ⋅ S ⃗ \displaystyle{ \oint_{L}\vec{A}\cdot d\vec{s}=\mathrm{rot}\vec{A}\cdot\vec{S} }% ∮LA⋅ds=rotA⋅S .
六、空间曲线积分与路径无关的条件
空间第二类曲线积分与路径无关的四个等价条件
设 Ω \Omega Ω 是空间的一个线单连通的一阶偏导数,则以下四个条件等价:
(1) 对 Ω \Omega Ω 中的任意封闭曲线 L L L 上的第二类曲线积分为 0 0 0,即 ∮ L P d x + Q d y + R d z = 0 \oint_{L}Pdx+Qdy+Rdz=0 ∮LPdx+Qdy+Rdz=0
(2) 对 Ω \Omega Ω 中的任意两个非封闭曲线 Γ A C B , Γ A D B \Gamma_{ACB} \ , \ \Gamma_{ADB} ΓACB , ΓADB,
有 ∫ Γ A C B P d x + Q d y + R d z = ∫ Γ A D B P d x + Q d y + R d z \displaystyle{ \int_{\Gamma_{ACB}}Pdx+Qdy+Rdz=\int_{\Gamma_{ADB}}Pdx+Qdy+Rdz }% ∫ΓACBPdx+Qdy+Rdz=∫ΓADBPdx+Qdy+Rdz ,
即 Ω \Omega Ω 中非封闭曲线上的第二类曲线积分只与起点和终点有关,与 Ω \Omega Ω 中的路径无关。
(3) 存在 Ω \Omega Ω 上的一个三元函数 u ( x , y , z ) u(x,y,z) u(x,y,z) ,使 d u = P d x + Q d y + R d z du=Pdx+Qdy+Rdz du=Pdx+Qdy+Rdz,
即 ∂ u ∂ x = P , ∂ u ∂ y = Q , ∂ u ∂ z = R \displaystyle{ \frac{\partial u}{\partial x}=P\ , \ \frac{\partial u}{\partial y}=Q\ , \ \frac{\partial u}{\partial z}=R }% ∂x∂u=P , ∂y∂u=Q , ∂z∂u=R,称 u u u 是 P d x + Q d y + R d z Pdx+Qdy+Rdz Pdx+Qdy+Rdz 的一个原函数。
(4) ∂ Q ∂ x ≡ ∂ P ∂ y , ∂ R ∂ y ≡ ∂ Q ∂ z , ∂ P ∂ z ≡ ∂ R ∂ x \displaystyle{ \frac{\partial Q}{\partial x}\equiv\frac{\partial P}{\partial y}\ , \ \frac{\partial R}{\partial y}\equiv\frac{\partial Q}{\partial z}\ , \ \frac{\partial P}{\partial z}\equiv\frac{\partial R}{\partial x} }% ∂x∂Q≡∂y∂P , ∂y∂R≡∂z∂Q , ∂z∂P≡∂x∂R,即 r o t A ⃗ ≡ 0 , ( x , y , z ) ∈ Ω \mathrm{rot}\vec{A}\equiv0\ , \ (x,y,z)\in\Omega rotA≡0 , (x,y,z)∈Ω .
七、空间第二类曲线积分的类型
(1) ∮ L P d x + Q d y + R d z \oint_{L}Pdx+Qdy+Rdz ∮LPdx+Qdy+Rdz
① 能直接计算就直接计算,
L : { x = x ( t ) y = y ( t ) z = z ( t ) L:\ \begin{cases}\ x=x(t) \\ \ y=y(t) \\ \ z=z(t)\end{cases} L: ⎩⎪⎨⎪⎧ x=x(t) y=y(t) z=z(t) ,找出起点对应的参数 t 0 t_0 t0,找出终点对应的参数 t 1 t_1 t1 。化成参数的定积分。
② 斯托克斯公式。
(2) ∫ Γ A B P d x + Q d y + R d z \int_{\Gamma_{AB}}Pdx+Qdy+Rdz ∫ΓABPdx+Qdy+Rdz
① 能直接计算就直接计算,
Γ A B : { x = x ( t ) y = y ( t ) z = z ( t ) \Gamma_{AB}:\ \begin{cases}\ x=x(t) \\ \ y=y(t) \\ \ z=z(t)\end{cases} ΓAB: ⎩⎪⎨⎪⎧ x=x(t) y=y(t) z=z(t) 找出起点 A A A 对应的参数 t A t_A tA,找出终点 B B B 对应的参数 t B t_B tB 。化成参数的定积分。
② 曲线积分的牛顿-莱布尼兹公式。
若找到 u ( x , y , z ) u(x,y,z) u(x,y,z),使 d u = P d x + Q d y + R d z du=Pdx+Qdy+Rdz du=Pdx+Qdy+Rdz,
∫ Γ A B P d x + Q d y + R d z = ∫ A ( x 0 , y 0 , z 0 ) B ( x 1 , y 1 , z 1 ) d u = u ( x , y , z ) ∣ A ( x 0 , y 0 , z 0 ) B ( x 1 , y 1 , z 1 ) \displaystyle{ \int_{\Gamma_{AB}}Pdx+Qdy+Rdz=\int_{A(x_0,y_0,z_0)}^{B(x_1,y_1,z_1)}du=u(x,y,z)\Big|_{A(x_0,y_0,z_0)}^{B(x_1,y_1,z_1)} } ∫ΓABPdx+Qdy+Rdz=∫A(x0,y0,z0)B(x1,y1,z1)du=u(x,y,z)∣∣∣A(x0,y0,z0)B(x1,y1,z1)
∫ A ( x 0 , y 0 , z 0 ) B ( x 1 , y 1 , z 1 ) P d x + Q d y + R d z = ∫ x 0 x 1 P ( x , y 0 , z 0 ) d x + ∫ y 0 y 1 Q ( x 1 , y , z 0 ) d y + ∫ z 0 z 1 R ( x 1 , y 1 , z ) d z \displaystyle{ \int_{A(x_0,y_0,z_0)}^{B(x_1,y_1,z_1)}Pdx+Qdy+Rdz=\int_{x_0}^{x_1}P(x,y_0,z_0)dx+\int_{y_0}^{y_1}Q(x_1,y,z_0)dy+\int_{z_0}^{z_1}R(x_1,y_1,z)dz }% ∫A(x0,y0,z0)B(x1,y1,z1)Pdx+Qdy+Rdz=∫x0x1P(x,y0,z0)dx+∫y0y1Q(x1,y,z0)dy+∫z0z1R(x1,y1,z)dz
③ 找到线单连通 Ω \Omega Ω 使 Γ A B ⊂ Ω \Gamma_{AB}\subset\Omega ΓAB⊂Ω,有 P , Q , R P\ , \ Q\ , \ R P , Q , R 偏导数连续,且 r o t A ⃗ ≡ 0 \mathrm{rot}\vec{A}\equiv0 rotA≡0,知与路径无关。
∫ A ( x 0 , y 0 , z 0 ) B ( x 1 , y 1 , z 1 ) P ( x , y , z ) d x + Q ( x , y , z ) d y + R ( x , y , z ) d z \displaystyle{ \int_{A(x_0,y_0,z_0)}^{B(x_1,y_1,z_1)}P(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz }% ∫A(x0,y0,z0)B(x1,y1,z1)P(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz
= ∫ x 0 x 1 P ( x , y 0 , z 0 ) d x + ∫ y 0 y 1 Q ( x 1 , y , z 0 ) d y + ∫ z 0 z 1 R ( x 1 , y 1 , z ) d z \displaystyle{ =\int_{x_0}^{x_1}P(x,y_0,z_0)dx+\int_{y_0}^{y_1}Q(x_1,y,z_0)dy+\int_{z_0}^{z_1}R(x_1,y_1,z)dz }% =∫x0x1P(x,y0,z0)dx+∫y0y1Q(x1,y,z0)dy+∫z0z1R(x1,y1,z)dz
将 x 1 x_1 x1 换成 x x x,同理有:
u ( x , y , z ) = ∫ A ( x 0 , y 0 , z 0 ) B ( x 1 , y 1 , z 1 ) P d x + Q d y + R d z + C \displaystyle{ u(x,y,z)=\int_{A(x_0,y_0,z_0)}^{B(x_1,y_1,z_1)}Pdx+Qdy+Rdz+C }% u(x,y,z)=∫A(x0,y0,z0)B(x1,y1,z1)Pdx+Qdy+Rdz+C (与路径无关)
= ∫ x 0 x P ( x , y 0 , z 0 ) d x + ∫ y 0 y Q ( x , y , z 0 ) d y + ∫ z 0 z R ( x , y , z ) d z + C \displaystyle{ =\int_{x_0}^{x}P(x,y_0,z_0)dx+\int_{y_0}^{y}Q(x,y,z_0)dy+\int_{z_0}^{z}R(x,y,z)dz+C }% =∫x0xP(x,y0,z0)dx+∫y0yQ(x,y,z0)dy+∫z0zR(x,y,z)dz+C

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/63937.html