文章目录
- 2 图像分类
-
- 2.1 数据驱动方法
-
- 第一个分类器:最近邻分类器
- L1距离（曼哈顿距离）
- 最近邻分类器Python代码
- 2.2 K-最邻近算法
-
- L2距离（欧氏距离）
- k-Nearest Neighbor分类器（KNN）
- 实际应用k-NN
- 2.3 线性分类器
2025年2017CS231n学习笔记1-图像分类
2017CS231n学习笔记1-图像分类文章目录 2 图像分类 2 1 数据驱动方法 第一个分类器 最近邻分类器 L1 距离 曼哈顿距离 最近邻分类器 Python 代码 2 2 K 最邻近算法 L2 距离 欧氏距离 k Nearest Neighbor 分类器 KNN 实际应用 k NN 2 3
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斯托克斯定理（Stokes' theorem）
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