在实际的聚类应用中，通常使用k-均值和k-中心化算法来进行聚类分析，这两种算法都需要输入簇数，为了保证聚类的质量，应该首先确定**的簇数，并使用轮廓系数来评估聚类的结果。
一，k-均值法确定**的簇数
通常情况下，使用肘方法（elbow）以确定聚类的**的簇数，肘方法之所以是有效的，是基于以下观察：增加簇数有助于降低每个簇的簇内方差之和，给定k>0，计算簇内方差和var(k)，绘制var关于k的曲线，曲线的第一个（或最显著的）拐点暗示正确的簇数。
1，使用sjc.elbow()函数计算肘值
sjPlot包中sjc.elbow()函数实现了肘方法，用于计算k-均值聚类分析的肘值，以确定**的簇数：
library(sjPlot) sjc.elbow(data, steps = 15, show.diff = FALSE)
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