正态分布:z score和经验法则
其中以对称的μ为中心,±σ范围的概率是68.3%。也就是说z=(x-μ)/σ在范围(-1,1)内,概率为68.3%。

也就是说z在范围(-1,1)内,概率为68.3%。
所谓的经验法则(Empirical Rule),也成为68-95-99.7法则,即以μ为中心,落在μ±σ的概率为68%,落在μ±2σ的概率为95%,落在μ±3σ的概率为99.7%。
zsore和经验法则(统计学原理)正态分布 z score 和经验法则 其中以对称的 为中心 范围的概率是 68 3 也就是说 z x 在范围 1 1 内 概率为 68 3 也就是说 z 在范围 1 1 内 概率为 68 3 所谓的经验法则 Empirical Rule
正态分布:z score和经验法则
其中以对称的μ为中心,±σ范围的概率是68.3%。也就是说z=(x-μ)/σ在范围(-1,1)内,概率为68.3%。

也就是说z在范围(-1,1)内,概率为68.3%。
所谓的经验法则(Empirical Rule),也成为68-95-99.7法则,即以μ为中心,落在μ±σ的概率为68%,落在μ±2σ的概率为95%,落在μ±3σ的概率为99.7%。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/62661.html