从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了CNN实现中文文本分类的过程，并与贝叶斯、决策树、逻辑回归、随机森林、KNN、SVM等分类算法进行对比。这篇文章将详细讲解通过自定义情感词典（大连理工词典）实现情感分析和情绪分类的过程，并与SnowNLP进行对比，为后续深度学习和自然语言处理（情感分析、实体识别、实体对齐、知识图谱构建、文本挖掘）结合做基础，希望对您有所帮助~
本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵！作者作为人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。写了这么多年博客，尝试第一个付费专栏，为小宝赚点奶粉钱，但更多博客尤其基础性文章，还是会继续免费分享，该专栏也会用心撰写，望对得起读者。如果有问题随时私聊我，只望您能从这个系列中学到知识，一起加油喔~
- TF下载地址：https://github.com/eastmountyxz/AI-for-TensorFlow
- Keras下载地址：https://github.com/eastmountyxz/AI-for-Keras
- 情感分析地址：https://github.com/eastmountyxz/Sentiment-Analysis
PS：本文参考了作者YX学生的学习思路，以及哈工大邓旭东老的方法，再次非常感激，向他们学习。
文章目录
- 一.大连理工中文情感词典
- 二.七种情绪计算
- 三.七种情绪词云可视化
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- 1.基本用法
- 2.统计七种情绪特征词
- 3.词云分析
- 四.自定义词典情感分析
- 五.SnowNLP情感分析
- 六.总结
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